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MySQL 行级锁，表级锁？
innodb 行级锁分为两种（共享锁（shared lock）读锁）和（排他锁（exclusive lock）写锁）
读锁是共享的，或者说是互相不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源，而互不干扰。
写锁是排他的，也就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全模式的考虑，只有这样，才能确保在给定时间内，只有一个用户能执行写入，并防止其他用户读取正在写入的同一资源。
在一个事务中无论开启了排它锁还是共享锁，对于另一个事务中的普通查询（非锁查询）都是不影响的（可以查询出来的），因为普通查询没有任何锁机制
如果事务A开启了排他锁
事务B在执行的时候无论使用共享锁还是排他锁，都查询不出来
如果事务A开启了共享锁
事务B如果开启了共享锁，可以查询
如果开启了排他锁，无法查询 因为排他锁与共享锁不能存在同一数据上。
mysql InnoDb引擎中update,delete,insert语句自动加排他锁
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Kafka的限流是怎么做的？
可以通过bin/kafka-configs.sh脚本来实现限流
可以针对 user client-id （user,client-id）三个维度来配置限额。
//配置user+clientid。例如，user为”user1”，clientid为”clientA”。
bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --add-config 'producer_byte_rate=1024,consumer_byte_rate=2048' --entity-type users --entity-name user1 --entity-type clients --entity-name clientA
//配置user。例如，user为”user1”
bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --add-config 'producer_byte_rate=1024,consumer_byte_rate=2048' --entity-type users --entity-name user1
//配置client-id。例如，client-id为”clientA”
bin/kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --add-config 'producer_byte_rate=1024,consumer_byte_rate=2048' --entity-type clients --entity-name clientA
