作者：啥也不会的手抓饼
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来源：牛客网
京东广告算法：
一面：
1.主成分分析为什么可以维数约简 基础
2.主成分分析原理 基础
3 多目标优化算法 如何在广告收入，多样性，相关性做多目标优化 《Maximizing profit using recommender systems》 论文
4 过拟合处理方法 基础
5 交叉验证 基础
6 bagging boosting 区别 基础
7 redis大量数据插入 管道模式 lsm tree源码
8 simhash原理 基础
9 learn to rank。PointWise和Pairwise
10 work2vector
11 spark 资源管理和优化
12 随机梯度下降的优点
13 反作弊系统
14 业内CTR预估
15 L1 L2 正则化 基础
16 FTRL 算法
17 GBDT+LR Facebook论文
20 离散DNN
21 CNN
22 特征重要性分析
23 快速排序 最大子数组
24 局部极小点处理
二面：
1.实习相关建模经验
2.mapreduce 做reduce join 代码题
3.Hive SQL
4.PySpark对RDD算子操作
结果：待定中
感受：一面还比较轻松，二面感觉第二个问题虽然基础，当时有懵掉，答得不是很理想
