Author:MichaelIF
译：Lucia
这是一篇介绍作为Alteryx用户的您点下Alteryx的“Run”按钮后发生的一些奇妙的过程，这会让您更好的理解作为Alteryx designer/Server里的重要组成组件——Alteryx Engine，也更有助与更好理解如何更好利用安装Alteryx的机器资源，去理清以前所关于alteryx engine作用上的模糊概念。
接下来本文将图文并茂的展示利用Alteryx的机器资源的线程（Cores）和机器的缓存（Ram），展示执行任务的Alteryx Engine是如何将数据中的每个记录（Record）进行处理的示例。
2.Disk VS Ram
先声明一点，在硬盘上执行任务要比在缓存内执行任务要慢，这是在硬盘Disk上读写和缓存内读写的区别。因此Alteryx会先一次读一个硬盘记录到缓存中，循环到结束，用下面一个动态图来更好解释一下这个过程：
插入（'Example_1.gif'.gif）
蓝色圆圈代表是硬盘中运行，红色圆圈代表缓存中运行（后面的图里也将是这样区别）
在这个动图中，记录1从硬盘读取到缓存，然后在缓存中执行Formula工具，然后通过Browse 工具将记录1结果释放到硬盘，旋即处理第2条记录，依次为之
2.多条分支下的工作流处理
如下面一张动图所示在这个水平视图里，再顶部的工作流分支会先将记录1缓存执行完formula第一个分支到硬盘，再执行下面一个分支，以此方式再处理第2条记录，依次为之，这样缓存会能得到更合理的利用。
插入（'Example_2.gif'.gif）
3.排序和合并工具
最后我们要讲讲排序（Sort）和合并（Join）工具，不同于前面例子中的记录一条一条的在缓存中过，排序（Sort）和合并（Join）Alteryx Engine会需要一次性全部读取记录，自上而下按数据源顺序读入缓存，在执行Join操作前执行排序（Sort），再按照连接条件在对应逻辑的分支上写入结果
因为排序和合并需要占用比其他操作更多的缓存的缘故，我们可以通过Alteryx 的User Settings 来更改应用于排序和合并缓存大小
与排序和合并有相同缓存处理方式的还有一个 Block Until Done 工具，通过这篇理解Alteryx Engine，大家可以了解为什么有些工作流耗时会比期待时间要长，以及受此工作原理启发设计更好的工作流和利用好缓存吧！
Better specs = better Alteryx-ing = betterdata solving
