题目一：
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复的次数。请找出数组中任意一个重复的数字。例如如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是重复的数字2或者3。
分析：
1.排序。
时间复杂度：O(nlogn)
2.利用hashmap，从头到尾按顺序扫描数组中的每个数，每扫描到一个数字的时候，都可以用O(1)的时间来判断哈希表里是否已经包含了该数字
时间复杂度：O(n)，但它提高时间效率是以一个大小为O(n)的哈希表为代价的
3.考虑空间复杂度：O(1)的可能性
现在让我们重排这个数组。从头到尾扫描这个数组中的每个数字。当扫描到下标为i的数字的时候，首先比较这个数字(用m表示）是不是i。如果是，接着扫描下一个数字。如果不是，再拿它和第m个数字进行比较。如果它和第m个数字相等，就找到一个重复的数字（该数字在下标为i和m的位置都出现了）。如果它和第m个数字不想等，就把第i个数字和第m个数字交换，把m放到属于它的位置。接下来再重复这个比较，交换的过程，直到发现一个重复的数字。
以数组｛2，3，1，0，2，5，3｝为例来分析找到重复数字的步骤。数组的第0个数字（从0开始计数，和数组的下标保持一致）是2，与它的下标不相等，于是把它和下标为2的数字1交换，交换后的数组是｛1，3，2，0，2，5，3｝。此时第0 个数字是1，仍然与它的下标不相等，继续把它和下标为1的数字3交换，得到数组｛0，1，2，3，2，5，3｝。此时第0 个数字为0，接着扫描下一个数字，在接下来的几个数字中，下标为1，2，3的三个数字分别为1，2，3，他们的下标和数值都分别相等，因此不需要做任何操作。接下来扫描下标为4的数字2.由于它的值与它的下标不相等，再比较它和下标为2的数字。注意到此时数组中下标为2的数字也是2，也就是数字2和下标为2和下标4的两个位置都出现了，因此找到一个重复的数字。
public class DuplicateNum {
public static void main(String[] args) {
int[] array = {2, 3, 5, 1, 0, 3};
System.out.println(getDuplicateNum(array));
}
public static int getDuplicateNum(int[] array) {
if (array == null || array.length == 0) {
return -1;
}
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if (array[i] < 0 || array[i] >= array.length) {
return -1;
}
}
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
while (array[i] != i) {
if (array[i] == array[array[i]]) {
return array[i];
}
int temp = array[i];
array[i] = array[temp];
array[temp] = temp;
}
}
return -1;
}
}
题目二：
在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1~n的范围内，所以数组中至少有一个数字是重复的。请找出数组中任意一个重复的数字，但是不能修改输入的数组。例如，如果输入长度为8的数组{2,3,5,4,3,2,6,7}，那么对应的输出是重复的数字2或者3。
分析：
1.由于不能修改输入的数组，我们可以创建一个长度为n+1的辅助数组，然后逐一把原数组的每个数字复制到辅助数组。如果原数组中被复制的数字是m，则把它复制到辅助数组中下标为m的位置。如果下标为m的位置上已经有数字了，则说明该数字重复了。由于使用了辅助空间，故该方案的空间复杂度是O(n)
public class Solution02 {
public static void main(String[] args) {
int[] numbers = {1, 3, 5, 4, 2, 5, 6, 7};
System.out.println(Solution01.getDuplication(numbers));
}
public static int getDuplication(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length == 0) {
return -1;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < 1 || arr[i] >= arr.length) {
return -1;
}
}
int[] tempArr = new int[arr.length];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (tempArr[arr[i]] == arr[i]) {
return tempArr[arr[i]];
}
tempArr[arr[i]] = arr[i];
}
return -1;
}
}
2.由于分析一的空间复杂度是O(n)，因此我们需要想办法避免使用辅助空间.如果数组中有重复的数，那么n+1个1~n范围内的数中，一定有几个数的个数大于1。那么，我们可以利用这个思路解决该问题。
我们把从1n的数字从中间的数字m分为两部分，前面一半为1m，后面一半为m+1n。如果1m的数字的数目等于m，则不能直接判断这一半区间是否包含重复的数字，反之，如果大于m，那么这一半的区间一定包含重复的数字；如果小于m，另一半m+1~n的区间里一定包含重复的数字。接下来，我们可以继续把包含重复的数字的区间一分为二，直到找到一个重复的数字。
public class Solution01 {
public static void main(String[] args) {
int[] numbers = {1, 3, 5, 4, 2, 5, 6, 7};
System.out.println(Solution01.getDuplication(numbers));
}
public static int getDuplication(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length == 0) {
return -1;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < 1 || arr[i] >= arr.length) {
return -1;
}
}
int start = 0;
int end = arr.length - 1;
int mid = 0;
while (start <= end) {
if (start == end) {
if (countRange(arr, start, end) > 1) {
return start;
} else {
break;
}
}
mid = (start + end) / 2;
int count = countRange(arr, start, mid);
if (count > mid - start + 1) {
end = mid;
} else {
start = mid + 1;
}
}
return -1;
}
static private int countRange(int[] arr, int start, int end) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] >= start && arr[i] <= end) {
count++;
}
}
return count;
}
}
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_37672169/article/details/79978096
