俗话说实践是检验真理的唯一标准，同样数据也是检验产品本身好坏的唯一标准。离开数据，任何形式的夸夸奇谈都显得苍白无力。苦逼的产品汪，如何在上有老板下有攻城狮的夹缝中生存呢，唯有数据是最后的那根稻草。今天我们就来聊聊关于数据的那些事吧!
平台数据分析的生命周期
如上图所示，我们在一款新产品推出市场前或新功能上线前，请务必定义好产品目标，反应到具体的数据需求上可以是增加1%的用户转化率，提高平台的活跃用户，降低页面跳出率或退出率等等。有了明确的目标，那下一步就是定义具体的数据模块，简单说就是我需要系统帮助记录哪些数据？具体到页面，你可以定义一个按钮的点击事件。具体到业务流，你需要定义业务所涉及到的所有页面的跟踪埋点，定义关键按钮的点击事件。第三步，自然是导入数据。目前市面上有很多第三方的数据统计平台，例如比较有名的Google Analytics,百度统计，友盟，Piwik，量子统计等等。当然如果平台数据比较敏感或是保密级别比较高也可以搭建自己的数据平台。第四步，发现问题及提出优化方案。这是最关键也是最具价值的一步，数据分析的目的也在于此。举个简单的例子，某个电商平台日销量100万，突然有一天销量降至50万。看到如此大的数据波动，首先我们需要结合流量数据进行分析：
If 流量下滑＝ture
{
Check流量来源是否有问题？
｛
遍历各来源：SEO; CPC; EDM;用户所在区域
｝
}
else {
if订单转化率是否有问题? =>if所有商品or某热销款商品转化有问题？=>对产品页面流量或购物车转化路径进行分析;
}
result：｛流量问题，原因是今天是单身狗狗们的剁手节嘛，嘻嘻 ｝
好吧，为了能够引出第四步：测试并评估，还是讨论一个严肃的案例吧，如下图：
这是某旅游网站的页面数据，从上图可以发现，当用户在首页执行站内搜索后，大部分页面跳转回了首页，这只有一个可能性，搜索结果页显示的结果对用户无任何价值。作为嗅觉及其灵敏的产品汪，发现在搜索结果页内容太广泛，用户被淹没在数据的海洋中。参照数据，我们就该提出优化方案，例如对搜索结果进行分类并提供筛选功能，如将与关键字相关的酒店，门票，交通，攻略，评论进行分类，酒店，门票可以按价钱进行排序，攻略和评论可以按查看人数进行排序等等。
第五步，测试并评估。这是上线后的数据，如下图：
如上图，我们惊喜的发现，从搜索结果页跳回到首页的比例从49.1%下降至23.7%，将近27个百分点。数据说明了一切，我们对搜索结果页的改动将大部分用户引导到了目标结果页，这次基于数据的改动是成功的。（以上数据均来自互联网，特此申明)
总结
美妙的数据不仅可以揭示当下亦可展示未来，当苦逼的产品汪在项目立项会上被四面八方的吐沫星子淹没的时候，请在会前准备好数据这根救命稻草。那我们的开场白可以是这样：同学们，历史的数据说明….，于是我们准备了如下方案….，根据数据我们估算出需要投入以下成本….当产品上线后我们希望此数据可以增长XX%....所以，当有人要喷你时，对不起请拿数据说话….
好吧，今天先聊到这，下一期我们可以详细聊聊如何定义平台的数据模块。
本文作者：徐翔 （点融黑帮），高级产品经理。曾就职于EA,盛大游戏，混迹于外企，国企，创业团队，参与过手游分发平台，教育类视频网站，社区O2O，金融众筹平台等项目，现致力于点融平台用户转化相关项目研究。
