失去了应用，学习知识也就失去了意义。至于当下大热的编程语言python，或许有相关专业的同学会学习它用于今后的工作需求或者专业研究。尽管因为python的速度缓慢，很多我认识的前辈认为其并不适合很大的项目，但是其简洁性在面对绝大多数短小的代码时还是很强势的，因而这一新兴的语言对于其他许多机械类、金融类的同学同样有着很大的应用价值，这主要体现在数据科学方面。
因为我并非计算机专业的学生，之前对编程体验仅限于C语言和python的基础和Pascal的皮毛，所以对于python的学习也是相当功利，而在开始数据可视化的学习时发现很难找到让人快速上手应用的学习途径，所以我开始这个专栏，记录自己------作为一名学习航空专业的本科生的经历经验，一切以应用为目的，大家一同学习进步，感受数据之美。
这些文章完全是要咬着应用一步步地去学习。在我开始介绍相关知识之前还是建议大家提前学习python的基础知识，我用的是那个瑞士大佬的第三版，只看到类那一部分，之后都是自己想用什么就学什么，需要用什么就学什么。
本人使用的设备是联想的拯救者Y700，4G独显8G内存，软件建议初学者先使用从官网下载的python3，熟练之后可以考虑pycharm（页面好看）以及Anancode附带的Spyder（名字好听且页面好看），本人使用Spyder。
下面是一个我最近使用的例子，是本人处理基础物理实验中太阳能电池基础特性的实验数据（即绘制曲线图），因为不会使用excel且喜欢python，所以选择这一工具辅助。
20.90
20.84.16
20.88.32
20.712.42
20.816.64
20.820.8
20.324.36
20.829.12
20.833.28
20.637.08
2040
18.540.7
13.632.64
当然只是画出个这种东西不算什么本事，但是这确实是知识应用化的体现。
最后希望自己能坚持学习，最终完结这一专栏。
