一、为散点图(Scatter Plot)添加⼀个维度
更改点的颜色(Color),大小(Size),透明度(Transparency)或形状(Shape),或将图分成多个数据面板(Panel)
二、为折线图(Line Plot)添加⼀个维度
与散点图中的点一样的是,我们可以更改线的颜色(Color)、透明度(Transparency),或使用多个数据面板。
与点的两个区别是,我们可以更改线宽(Width)而不是点大小(Size),还可以更改线型(Linetype,实线、虚线或点线等)而不是点形状(Shape)。
三、颜色
1、颜色空间
RGB(red、green、blue)
CMYK(cyan青、magenta洋红、yellow、black)
HCL(hue彩色谱、chroma饱和度或强度、luminance亮度)
三种类型的色阶(color scale):定性的,区分未被排序的类别,用hue;顺序的,显示排序的信息,用色度或亮度;发散的,显示高于或低于某个中间点,色度或亮度,用两个颜色。
四、相关热力图
数据中拥有很多连续型的数值变量,希望直观的了解每一对变量的相关性。
五、平行坐标图
数据中拥有非常多的连续变量;希望在这些变量中找到数据中的模式;希望可视化方式数据集中可能存在的聚类、
六、同时绘制很多维的数据
为了快速的浏览集中数据的特征,通常需要绘制多个图表,多变量图(Pair Plot)可以让我们在一个绘图中就可以了解数据集的整体,然后再逐步深入的探索。绘制每个变量的分布图,以及每一对变量之间的关系会对理解数据非常有用。