最终效果图
自己可以修改一些细节设置
下面我介绍一下总体的做法
数据准备
Description Order Response
AWS 1 23.5
TensorFlow 2 28.4
Jupyter NoteBook 3 40.3
SQL 4 53.6
R 5 59.2
Python 6 76.3
打开excel建立一个文档SurveyData.csv
用tableau打开，建立一个并集，如下图：
创建各种计算字段
1创建计算字段path为-->IIF([Table Name]="SurveyData",1,271)
2给path创建数据桶，数据桶为1
3创建计算字段Precentage-->[Response]/76.3
4创建计算字段
wc_pi-->WINDOW_MAX(MAX(PI()))也可以是PI（）
***pi（）就是一个常数pi
index-->(INDEX()-1)*2
***INDEX（）函数返回当前行的索引，那到底是哪一行呢？因为
计 算字段x的计算依据就是根据--->path数据桶（1，2，3，
4，，， 271），而且数据桶是不能用在计算里面的。
INDEX（）函数就
相当于返回了（1，2，3，，，271）。
5创建计算字段
wc_precentage-->WINDOW_MAX(MAX([Precentage]))
就是旋转角度的大小（最大270度）
6创建计算字段
wc_start-->WINDOW_MAX(MAX([Order]))
[order]就是半径的大小（范围在1-6之间）
7创建计算字段
x-->
IF [index]<270 THEN
SIN([index]*[wc_precentage]*[wc_pi]/180)*[wc_start]
ELSEIF [index]>270 THEN
SIN((540-[index])*[wc_precentage]*[wc_pi]/180)*([wc_start]+1)
ELSE
SIN(([index]*[wc_precentage]+3)*[wc_pi]/180)*([wc_start]+0.5)
END
8创建计算字段
y-->
IF [index]<270 THEN
COS([index]*[wc_precentage]*[wc_pi]/180)*[wc_start]
ELSEIF [index]>270 THEN
cos((540-[index])*[wc_precentage]*[wc_pi]/180)*([wc_start]+1)
ELSE
cos(([index]*[wc_precentage]+3)*[wc_pi]/180)*([wc_start]+0.5)
END
上面就是计算了x，y点的坐标位置
9创建计算字段y2-->[wc_start]+0.5
[wc_start]+0.5就是确定圆心的位置，本来的y坐标1，2，3，4，5，6。
都变成1.5，2.5，3.5，4.5，5.5，6.5
操作
