适应性产品，数据化，机器（迭代）算法，是智能商业的三大基石。
对于传统行业而言，创造适应性强的产品是一项真正的挑战。
对智能商业来说，创造适应性强的产品是其生命线。
对企业而言，在线产品是机器学习技术与业务问题之间的关键接口。
在业务方面，产品界面将消费者连接到公司，公司得以观察消费者行为和偏好，由此公司就能专注于需要为客户解决的关键问题。
无论企业生产和销售什么样的实体产品，未来每个企业可能都将拥有互联网成分的产品，从而与它们的消费者进行直接互动。即使产品不直接面向最终消费者，企业仍可获取信息与消费者互动，价值链中的数据智能也将推动更广泛的网络协同。
智能商业很难单打独斗，因为即使知道要收集哪些数据，也不容易做到。数据化是具有创造性但昂贵的试错过程。然而随着越来越多的数据上线，例如物联网技术和设备的扩展，数据化的难度将急剧下降。随着越来越多的业务数据源的涌现和交互，企业就可以利用其来创造新的价值而几乎不用额外的投资。
一旦当某项智能商业起步之后，后来者将很难追赶。
服装品牌森马2016年开始使用"云小蜜"，后来发现云小蜜卖出了2亿元的产品，这是当时森马顶级销售人员业绩的26倍。
无论企业属于传统大企业，还是高科技创业公司，都可以在新商业环境中制胜。前提是：掌握智能商业的基本逻辑和新商业环境的战略特征。
