上交所最新公告爬取年报

部分上交所年报在定期报告栏目,发行上市公告栏目都取不到,在最新公告栏目能够拿到数据;
该程序爬取最新公告数据

import json
import requests
import datetime


def noticeToAnnals(stock_code, START_DATE='2022-01-01', END_DATE=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
    URL_QUERY_COMPANY = 'http://query.sse.com.cn/commonQuery.do'
    HEADER = {
        'Referer': 'http://www.sse.com.cn',
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36",
    }
    param = {
        'jsonCallBack': 'jsonpCallback72875491',
        'isPagination': 'true',
        'pageHelp.pageSize': '25',
        'pageHelp.cacheSize': '1',
        'type': 'inParams',
        'sqlId': 'COMMON_PL_SSGSXX_ZXGG_L',
        'START_DATE': START_DATE,
        'END_DATE': END_DATE,
        'SECURITY_CODE': stock_code,
        'TITLE': '',
        'BULLETIN_TYPE': '0101',
        'pageHelp.pageNo': '1',
        'pageHelp.beginPage': '1',
        'pageHelp.endPage': '1',
        '_': '1651221153479'
    }

    def listIndex(test):
        for info in test:
            if '年度报告' in info and '摘要' not in info:
                return test.index(info)

    data = requests.get(URL_QUERY_COMPANY, params=param, headers=HEADER).text.replace('jsonpCallback72875491(',
                                                                                      '').rstrip(')')
    info = json.loads(data)['result']
    for i in info:
        TITLE = str(i['TITLE']).split('<br>')
        index = listIndex(TITLE)
        SSEDATE = str(i['SSEDATE']).split('<br>')
        OLD_BULLETIN_TYPE = str(i['OLD_BULLETIN_TYPE']).split('<br>')

        BULLETIN_YEAR = str(i['BULLETIN_YEAR']).split('<br>')
        ORG_BULLETIN_TYPE = str(i['ORG_BULLETIN_TYPE']).split('<br>')
        URL = str(i['URL']).split('<br>')
        SECURITY_NAME = str(i['SECURITY_NAME']).split('<br>')
        print(
            f'SSEDATE:{SSEDATE[index]}\nOLD_BULLETIN_TYPE:{OLD_BULLETIN_TYPE[index]}\nBULLETIN_YEAR:{BULLETIN_YEAR[index]}\nORG_BULLETIN_TYPE:{ORG_BULLETIN_TYPE[index]}'
            f'\nURL:{URL[index]}\nTITLE:{TITLE[index]}')
        # print(f'SSEDATE:{SSEDATE[index]}\nOLD_BULLETIN_TYPE:{OLD_BULLETIN_TYPE[index]}\nBULLETIN_YEAR{BULLETIN_YEAR[index]}\nORG_BULLETIN_TYPE:{ORG_BULLETIN_TYPE[index]}\n '
        #       f'URL:{URL[index]}\nSECURITY_NAME:{SECURITY_NAME[index]}\nTITLE:{TITLE[index]}')


if __name__ == '__main__':
    noticeToAnnals('603993')

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,937评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,503评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,712评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,668评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,677评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,601评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,975评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,637评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,881评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,621评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,710评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,387评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,971评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,947评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,189评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,805评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,449评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容