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有多少人和这张图一样，每天清晨起床时，都后悔昨晚不该熬夜，决定以后晚上早点睡觉。结果到了晚上，照样一副 欲上九天揽月，下四海捉鳖的精神面貌...

习大大的关怀

可转眼一想，如果我不熬夜，就得不到习大大的关怀，辣怎么行？接着熬夜写文章吧！

pythonic的标记语言

之前总结过一篇关于小数据存储文件大比拼，当时着重介绍了json，因为它在各类编程语言的通用性较强。但今天，我想给大家介绍一款更加适合pythoner使用的语言Yaml。

YAML是一个可读性高，用来表达数据序列化的格式。YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。
YAML是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言），但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以标记语言为重点，而用反向缩略语重命名。

之所以说它更适合pythoner使用，是因为Yaml在很多方面都与python语言神似。

特点	Yaml	Python
使用#进行注释	是	是
区分大小写	是	是
大小写敏感	是	是
使用缩进表示层级关系	是	是
缩进格式	使用空格键缩进，而非Tab键缩进。空格数目不固定，只需要相同层级保持一致	使用四个空格作为缩进(不推荐使用tab)

让我们再来看看Yaml的数据类型：

数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

介绍了这么多，让我们先来一起学习下Yaml的语法...

Yaml语法学习

下面我们针对Yaml的集中类型，进行逐一学习。需要注意的是，Yaml的结构标识符前无需添加空格，但标识符后需要添加一个空格，比如：

# 数组横杠后添加空格...
- Java
- python
# 对象冒号后添加空格...
name: Uranus

数组

之所以先介绍数组，是因为这个数据类型最简单...

# 推荐
codes:
- Java
- Python
- Ruby

# 也可以
codes: [Java,Python,Ruby]

对象

# 推荐
name: Uranus

# 也可以
info: {name: Uranus}

纯量

我们需要明确纯量的定义：单个的，不可拆分的值，这句话尤为重要。
纯量默认是无需添加引号的，但正如上面说的，当它可能出现被拆分的情况时，我们需要将它放在引号中。
引号的使用类似Linux，单引号和双引号都可以使用，双引号不会对特殊字符转义。
下面集中列举可能出现的情况：

# 一般字符串，无需引号
name: Uranus

# 数值
age: 18

# 布尔值
result: true

# 时间格式
time: 2019-09-03t01:00:05
date: 2019-09-03

# 强制转型时，使用两个叹号
age: !!str 18
--> { age: '18' }

# 当存在空格等特殊字符时，需要添加引号
name: 'King Uranus'
name1: 'My name is :King Uranus'
# 单引号转义，所以出现\\n，双引号不转义
name2: 'My name is :\nKing Uranus'
--> { name: 'My name is \\nKing Uranus'}

name3: "My name is :\nKing Uranus"
--> { name: 'My name is \nKing Uranus'}

# yaml允许换行，但在第二行首位置，需要至少添加一个空格
name2: 话说到一半
   喘口气...
--> { name2: '话说到一半 喘口气...' }

# 表示空值null的几种方法
var:  
var1: null
var2: ~
--> { var: null, var1: null, var2: null }

关于引用

Yaml支持数据集之间的引用，&用来建立锚点（defaults），<<表示合并到当前数据，*用来引用锚点。

xiaoming: &info
  age: 18
  sex: male

xiaoli:
  <<: *info

--> { xiaoming: { age: 18, sex: 'male' },xiaoli: { age: 18, sex: 'male' } }

Python使用Yaml

写了这么多Yaml的知识，可Python怎么能与Yaml进行交互呢？使用Pyyaml。
安装： pip install pyyaml
导入： import yaml
至于操作，简直不要太简单... yaml只有两个方法load、dump，而且使用完全和json模块一样。但真的如此吗？显然不是...

Yaml安全告警

由于Yaml数据存在安全隐患，在使用pyyaml进行load时，会给出提示：

YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please
read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
所以我们有以下方式解决：

添加Loader
info = yaml.load(data,Loader=yaml.SafeLoader)
使用语法糖
info = yaml.safe_load(data)

Yaml文件特性

由于Yaml文件可以使用三个短横杠 --- 在一个文件中保存多个Yaml文档内容，所以Yaml的方法额外多出了load_all dump_all两种方法。但这里有个问题，如果使用load_all加载单个文档，没有问题，但如果使用load加载多个文档，则会提示：

yaml.composer.ComposerError: expected a single document in the stream but found another document

所以，无脑的简单粗暴，直接使用load_all与dump_all。当然，如果为了写着练习，可以判断文件后，单文件返回dict，如果多文件将迭代器转化为list后进行返回...

示例

未能能让大家更多的熟悉方法，我们就写一个没什么用的Yaml单文件与多文件解析器吧。
先拷贝上面的示例，编写两个简单的yaml文件：
breeze_single.yaml

---
xiaoming: &info
  age: 18
  sex: male

xiaoli:
  <<: *info

breeze.yaml

---
xiaoming: &info
  age: 18
  sex: male

xiaoli:
  <<: *info

---

codes:
- Java
- Python
- Ruby

time: 2019-09-03t01:00:05
date: 2019-09-03

现在让我们解析打印这两个yaml，最终再回写两个new_xxx的yaml文件吧。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author   : 王翔
# @WeChat   : King_Uranus
# @公众号    : 清风Python
# @Date     : 2019/9/3 0:46
# @Software : PyCharm
# @version  ：Python 3.7.3
# @File     : PythonYaml.py

import yaml
from yaml.composer import ComposerError


class YamlLoader:
    def __init__(self, file):
        self.file = file

    def load_choice(self):
        with open(self.file, 'r') as f:
            data = f.read()
        try:
            return yaml.safe_load(data)
        except ComposerError:
            return yaml.safe_load_all(data)

    def file_load(self):
        info = self.load_choice()
        print(info)
        if isinstance(info, dict):
            self.file_dump(info, single=True)
        else:
            self.file_dump(info)

    def file_dump(self, data, single=None):
        with open('new_{}'.format(self.file), 'w', encoding='utf-8') as f:
            if single:
                f.write(yaml.safe_dump(data))
            else:
                f.write(yaml.safe_dump_all(data))


yaml_read_single = YamlLoader('breeze_single.yaml')

yaml_read_single.file_load()

yaml_read = YamlLoader('breeze.yaml')

yaml_read.file_load()


output:
>>> {'xiaoming': {'age': 18, 'sex': 'male'}, 'xiaoli': {'age': 18, 'sex': 'male'}}
>>> <generator object load_all at 0x0000000009E76DE0>

# new_breeze.yaml
xiaoli:
  age: 18
  sex: male
xiaoming:
  age: 18
  sex: male
---
codes:
- Java
- Python
- Ruby
date: 2019-09-03
result: true
time: 2019-09-03 01:00:05

# new_breeze_single.yaml
xiaoli:
  age: 18
  sex: male
xiaoming:
  age: 18
  sex: male

可以看到，读写都没有问题，但yaml将我们之前的引用，进行了重写...但无伤大雅。

The End

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我的github地址：https://github.com/BreezePython