几年前，Freeman遇到了一个经典的招聘难题，作为一家线上地产交易平台- 42Floors.com -的创始人，起初只有10名员工，但随着公司的快速发展，公司急需人手。这位担任过无数重要岗位的CEO，突然之间，必须花费大量的时间在简历筛选的工作上面，这让他很抓狂。
这时，有一家名为Interviewed（已更名为indeed assessments，网址：https://www.indeedassessments.com/）的创业公司的一个人工智能软件为他提供了解决方案。软件通过在线模拟求职者入职第一天可能遇到的场景，从而加快了审查的过程。该软件做的远远超过多项选择题，它不仅能收集求职者掌握的知识，同时还能捕捉到更多无形的个人素质。它使用自然语言处理（NLP：natural-language processing）和机器学习技术为求职者构建一个心理档案，预测一个人是否适合公司的文化。这包括评估他或她喜欢用哪些词——比如喜欢用“请”和“谢谢”——这些词代表有同理心和可能处理好与客户的关系，以及衡量应聘者的沟通能力以及对细节的把握。“我们评估了4000名候选人，几天之内就能将其范围缩减到2%到3%，”Freedman说，他的公司现在雇佣了45名员工。“48小时后，我们雇佣了一个员工。虽然这并不完美，但比人类的方式更快更好。”
其实，不仅仅创业公司在使用这种软件，企业巨头也开始实施这一计划。人工智能已经开始帮你招兵买马。
预测算法和机器学习正在迅速成为识别最佳候选人的工具。公司利用人工智能对候选人用词偏好、身体语言、心理情感特征以及社交媒体帖子的语气等所有内容的研究分析，来评估候选人的素质。大家倾向于将该软件使用于流程的较早阶段，以缩小候选者的范围，而在后面的阶段，雇主更重视面对面的交流与判断。
一大波创业公司提供此类服务。总部位于旧金山的Entelo挖掘网络和社交媒体信息，从而预测哪些求职者跳槽的概率更高。另一家加州初创公司Talent Sonar提供了一种机器学习算法，用来编写旨在提高性别多样性的工作描述，该公司开发的软件能帮忙隐去求职者的姓名、性别和个人特征，希望以此来帮助克服招聘人员的无意识偏见。犹他州的HireVue利用视频面试考察候选人的用词选择、语音音调变化和微观手势等微妙的线索，比如利用相关信息来判断他们的面部表情是否与用词之间存在矛盾。
公司：entelo
Google也加入了这场招聘软件之争。2016年秋天，Google发布了一款名为Cloud Jobs的新项目给他的一些客户。像强生和联邦快递这样的巨头在招聘网站上使用它来更好地与潜在的申请者沟通。通过这个软件，Google扫描了数以百万计的工作机会发现某些工作属性与工作表现（绩效）之间的联系，并构建应用分析和机器学习模型。从理论上讲，强生招聘页面显示出来的搜索结果，更符合求职者的意图，而且该软件还使得强生招聘帖子在网上搜索时更加明显。
咨询公司德勤（Deloitte）的Josh Bersin表示，“人工智能在招聘领域的应用火爆且竞争激烈。”目前，约有75家创业公司正在争夺这个1000亿美元的人力资源评价市场。Bersin说：“我每天都会收到一些人的电子邮件，他们决定将人工智能引入招聘市场。”
算法能学会探索人类所有努力中最神秘的一种吗？
也就是AI在将一个人与工作匹配起来方面能比人类做得更好吗？
解决一些老问题的同时会不会衍生一些新的问题呢?
编者按：不管怎么样，AI在招聘领域已经势不可挡！
