0x00-从图库中选择图片
这点不难，通过隐式意图跳转到图库，然后在onActivityResult中拿到返回结果
这里面需要注意以下几点：
1、选择图库中的照片在6.0之后个别手机需要权限，如华为；你会发现图库可以跳转进去，但是选中图片之后会报没有相关权限，这里主要是存储权限，华为手机比较特殊，需要去申请运行时权限。
2、onActivityResult中返回的是一个Uri，需要根据Uri翻查图片的真实路径，在Android4.4之后对图库做了调整，需要通过不同的方式进行查询；正常情况下Uri是以content开头但是有一种情况是特例，比如小米云相册（这个现在不知道是否已经统一），返回的Uri是file开头的，需要单独处理。代码如下：
Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_PICK, null);
intent.setDataAndType(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, "image/*");
startActivityForResult(intent, REQUEST_CODE_NATIVE_PHOTO);
public static String getPhotoPath(Context context, Uri uri) {
String filePath = "";
if (uri != null) {
Log.d(TAG, uri.toString());
String scheme = uri.getScheme();
if (TextUtils.equals("content", scheme)) {// android 4.4以上版本处理方式
if (android.os.Build.VERSION.SDK_INT >= android.os.Build.VERSION_CODES.KITKAT
&& DocumentsContract.isDocumentUri(context, uri)) {
String wholeID = DocumentsContract.getDocumentId(uri);
String id = wholeID.split(":")[1];
String[] column = { MediaStore.Images.Media.DATA };
String sel = MediaStore.Images.Media._ID + "=?";
Cursor cursor = context.getContentResolver().query(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI,
column, sel, new String[] { id }, null);
if (cursor != null && cursor.moveToFirst()) {
int columnIndex = cursor.getColumnIndex(column[0]);
filePath = cursor.getString(columnIndex);
cursor.close();
}
} else {// android 4.4以下版本处理方式
String[] filePathColumn = { MediaStore.Images.Media.DATA };
Cursor cursor = context.getContentResolver().query(uri, filePathColumn, null, null, null);
if (cursor != null && cursor.moveToFirst()) {
int columnIndex = cursor.getColumnIndex(filePathColumn[0]);
filePath = cursor.getString(columnIndex);
Log.d(TAG, "filePath" + filePath);
cursor.close();
}
}
} else if (TextUtils.equals("file", scheme)) {// 小米云相册处理方式
filePath = uri.getPath();
}
}
return filePath;
}
0x01-尺寸压缩之inSampleSize
这个都知道是为了防止加载图片时内存溢出，需要先计算采样率，然后再去加载图片这里要说的也有两点：
1、inSampleSize只能是2的次方，如计算结果是7会按4进行压缩，计算结果是15会按8进行压缩。
2、存在两种算法：
算法一：图片长与目标长比，图片宽与目标宽比，取最大值（不过也有人取最小值，怕压缩的太多吗？取最小值会遇到的问题举个例子，满屏加载长截图的时候，图片宽与屏幕宽为1：1，这样inSampleSize就为1，没有压缩那么很容易就内存溢出了），不管怎么都欠妥；因为如果手机是横屏拍摄，或者是拍摄的全景图，那么图片宽与目标宽的比例会很增大，这样压缩的比例会偏大。
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
final int width = options.outWidth;
final int height = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
//计算图片高度和我们需要高度的最接近比例值
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
//宽度比例值
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
//取比例值中的较大值作为inSampleSize
inSampleSize = heightRatio > widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
算法二：取目标长宽的最大值来计算，这样会减少过度的尺寸压缩，
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
final int width = options.outWidth;
final int height = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
//使用需要的宽高的最大值来计算比率
final int suitedValue = reqHeight > reqWidth ? reqHeight : reqWidth;
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) suitedValue);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) suitedValue);
inSampleSize = heightRatio > widthRatio ? heightRatio : widthRatio;//用最大
}
return inSampleSize;
}
0x02-质量压缩之quality
发现很多人有一个错误认识，本人曾经也不例外，就是误以为，这个比例是文件压缩前后大小的比值，因此会用目标大小/目前文件大小，来计算这个quality，其实这是错误的。因为这完全是两码事，比如压缩前是1.5M,目标大小是1M,好大概计算一下是60左右，压完了之后你可能会发现图片只有100多k;好像没有可以直接算出来这个比例的方法，常见的都是尝试式的算法，如从100开始，每次减少6，压缩一次比较一次,直到满足条件，当然这个可以自己调整。
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int option = 100;
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, option, baos);
while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize&&option>6) {
baos.reset();
option -= 6;
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, option, baos);
}
0x03-图片的旋转角度之ExifInterface
图片的旋转角度在很多人做压缩的时候都会加上一笔，这个说实话我没有太多的研究，因为我用的手机不管怎么弄旋转角度都是0；如我们竖着拍照，图库里面的照片是竖着显示的；横着拍照，之后发现图库里面的照片是横着显示的（宽>高的形式展示），但是旋转角度都是0；然后我又把其中一张照片编辑一下 让它旋转一下保存，发现之后的旋转角度依然是0。可能是我的手机的问题，也可能是这个旋转角度会在个别手机上有体现。废话不多说贴上代码
private int getImageSpinAngle(String path) {
int degree = 0;
try {
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return degree;
}
0x04-延伸
介绍一些github知名的压缩算法，luban算法
https://github.com/Curzibn/Luban
https://github.com/shaohui10086/AdvancedLuban
当然这都是从参数上的优化，star很多问题也很多，说明并非所有需求都适用，最重要的还是能够满足项目需求的算法才是最好的。
