python玩storm趟坑记

准备开始学习storm。storm是最有名的实时流处理,spark虽然也有spark streaming,出来得比较晚,要趟的坑比storm要多,首选还是storm。

storm是核心是Clojure编写的,号称可以支持任何一种语言来编写拓扑。

由于只会玩python,所以还是得从python中选择对应的库文件。

Python目前有两个库,一个是pyleus,一个是streamparse。前者在github上已经有两年都不更新了,只支持到storm 0.9。后者一直在更新,所以对于最新的strom 1.1.0, 没有多的选项了。

storm本地伪集群我采用了官网配置

storm.zookeeper.servers:
     - "127.0.0.1"

nimbus.seeds: ["127.0.0.1"]
ui.port: 9090

nimbus.host: "localhost"
supervisor.slots.ports:
    - 6700
    - 6701
    - 6702
    - 6703

由于ui默认的8080端口被我用来搞polipo了,这里设置网页端口为9090.

然后按如下顺序启动storm即可:

cd /xxx/yyy/apache-storm-1.1.0/bin
./storm nimbus &
./storm supervisor &
./storm ui &

打开localhost:9090,如果没啥问题,就能看到storm的管理页面。

然后开始安装streamparse,因为我使用了虚拟环境,所以无需sudo:

pip install streamparse

然后开始跑demo:

sparse quickstart wordcount
cd wordcount
sparse run

结果直接跳错,告诉我缺少lein,搞得我一脸懵逼。google了一下,才知道这是Clojure的包管理工具。于是直接去lein官网

lein的安装有两种方式,一种是用脚本下载安装,一种是要加PPA。原本lein也提供apt直接的安装了,结果各种历史原因,所以呵呵了。。。

作为懒人,首选脚本下载。结果速度奇慢无比。。。看着安装进度需要一天,我果断放弃。。。

只能选择PPA添加apt安装了:

sudo add-apt-repository ppa:mikegedelman/leiningen-git-stable
sudo apt-get update
sudo apt-get install lein

完成后继续跑sparse run命令。。结果还是不行,去stackoverflow翻了一通后发现,需要配置config.json。但是streamparse的demo里没提,说创建完项目直接就能跑,我顿时感觉有点坑啊。。。

配置config.json如下:

{
    "serializer": "json",
    "topology_specs": "topologies/",
    "virtualenv_specs": "virtualenvs/",
    "envs": {
        "prod": {
            "user": "user_xxx",
            "ssh_password": "password",
            "nimbus": "localhost",
            "workers": ["localhost"],
            "log": {
                "path": "",
                "max_bytes": 1000000,
                "backup_count": 10,
                "level": "info"
            },
            "virtualenv_root": "/path_xx/virtualenvs"
        }
    }
}

然后试着运行:

sparse run

然后立刻被打脸,说ssh user_xxx@localhost要输入密码,如果sshd_config如果没配置,即便输入正确的密码也会失败。这里可以参考我之前写的如何ssh本地主机

配置完免密码登录后,连密码一栏都不用搞了,再次运行。

机器会花一定时间来编译JAR文件,然后就能看到实时流的输出了。

但是这只是试运行,如果要发布拓扑到storm集群上,则要运行:

sparse submit

结果又跳了一个错,说pip版本太低。。。

streamparse会在节点上构建python的虚拟环境, 然后在节点上安装好所有需要的python库。看脚本执行的顺序,会在生成虚拟环境后自动升级pip。但是不知道为何没有执行成功。所以我只能手动去对应的路径里升级pip:

cd /path_xx/virtualenvs/wordcount/bin
source activate
pip install --upgrade pip
deactivate

最后再次运行:

sparse submit

没有报错就表示已经提交拓扑到storm上了,打开ui地址,可以看到拓扑一栏里已经显示有wordcount的拓扑在运行。

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