有关聊天机器人的几点思考

从2016开始聊天机器人即chatbot愈发火热,大公司都在战略性的布局,当然这种布局离不开自身业务的需要,苹果的siri本质上是一个手机助手,阿里的小蜜是一个客服助手或购物助手,微软cortana小娜是一个电脑助手,体验了很多聊天机器人,她们真得是我们想要的吗?(本文不再分析语音识别及语音转换等技术)

基于检索技术的聊天机器人

把siri与cortana定位于手机与电脑助手,是因为他们能帮我们迅速查找到相应的文件或软件,甚至执行某些操作,基于硬件设备自身资源的聊天机器人最终成为了硬件的搜索助手。狭义上聊天机器人的成长指自身数据的增加,程序上的迭代才是广义上的成长。微软小冰定期会升级,这种升级一般指的是狭义上的也就是自身数据库扩充。任何一个聊天机器人都有属于自己的脑库,这如同人的记忆库或者认知库,简单的会话互动会先从检索这个库中的数据开始。

具有情感式的聊天机器人

我们发现一个人情商高,经常通过一个人的聊天水平来评价。同样机器人的智商也是要看是否会聊天。人与人的交流在于互相感知,人与机器人若是生硬般地交流,机器人是无法跨越拟人的鸿沟。机器人理解人的想法是需要多重分析的过程,人物画像的速描,这是基于过往数据的积累与分析;现有问题的理解,离不开自然语言的处理;情感式的回复,人物模型的建立。机器人不应成为木头人,主动式的发问,场景式的回复是发展的未来。

基于业务场景的聊天机器人

机器人之所以兴起,无非她解决了某种需求或者符合一定业务要求。京东jimi、阿里小蜜是一个客服助手,人工客服不再24小时在线,他们把更多的精力投放在解决焦点问题。不仅电商在逐渐解放人工服务的功能,快递公司或高流量多用户平台都在尝试采用机器人模式服务客户。对于那些从事软性重复工作的工种人群,在未来被聊天机器人替代的可能性极大。

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