Kafka 0.8.2.1部署运维指南


相关约定

1.kafka安装在/usr/local下

2.数据目录保存在/data*/kafka-logs下

3.运行日志保存在/data0/kafka_runlog

4.建议使用内存大,磁盘多,带宽高的机器

5.zookeeper地址 : Zookeeper_address/kafka/业务号


一.下载安装

  • su root
  • cd /usr/local
  • tar xvf kafka_2.11-0.8.2.1.tgz
  • ln -s ln -s kafka_2.11-0.8.2.1 kafka

二.配置

本文仅介绍重要的配置项和部分优化参数,具体不同的优化项请根据实际业务需求设定

详细配置请参考http://kafka.apache.org/082/documentation.html

  • cd /usr/local/kafka
  • vim config/server.properties

重要配置:

粗体部分若配置错误,可能导致无法启动

配置项 推荐值 作用
broker.id 自行规划 broker唯一区分名
port Default(9092) 工作端口
num.network.threads 不应大于本机逻辑核心数 最大网络处理线程数
num.io.threads 应大于等于使用磁盘数 最大io线程数
socket.send.buffer.bytes 1048576 socket连接发送缓存
socket.receive.buffer.bytes 1048576 socket连接接收缓存
log.dirs PATH1,PATH2...请参照约定 数据保存位置
log.retention.hours 12 数据保存时间(小时)
log.retention.check.interval.ms 300000 数据文件保存超时检查时间
replica.lag.max.messages 800000 replica与leader消息lag阈值
replica.socket.timeout.ms 30000 判断replica是否存活的阈值
replica.fetch.wait.max.ms 800 leader与replica间数据同步超时时间
zookeeper.connect 参照相关约定 所依赖zookeeper地址
controlled.shutdown.enable true 开启后,执行shutdown时,broker主动将自己有leader身份的partition转移给ISR里的其他broker
zookeeper.connection.timeout.ms 1000000 broker与zookeeper连接超时阈值,设置较大防止zookeeper leader宕机时的zookeeper不可用问题造成影响
delete.topic.enable true 是否允许删除topic
auto.create.topics.enable false 是否允许api自动创建topic

日志存储配置

  • vim bin/kafka-run-class.sh
  • mkdir /data0/kafka_runlog
  • 找到LOG_DIR="$base_dir/logs",将其修改为LOG_DIR="/data0/kafka_runlog"

三、运行:

  • cd /usr/local/kafka
  • bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

四、常用运维命令:

  • 创建topic:

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication 2 --topic test1 --partition 1

--creat 创建topic

--replication-factor 每个partition需要的replica数目,

-- zookeeper zookeeper地址

--topic 设置topic名字

--parition 为此topic创建多少个partition

  • 查看全部topic:

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

  • 查看全部topic的详细信息:

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper

  • 启动producer生产测试:

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

--broker-list {broker_number} 确定输入到那个broker

  • 启动consumer消费测试:

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

--from-beginning :去掉此项则消耗当前实时的数据

  • 增加topic的partition数量

bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 -alter -partitions 5 -topic test

此命令只能增量调整partitions数量

  • 修改topic的replication信息:

  • 1.首先查看topic的describe信息

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test1

  • 2.根据查询到的describe信息,修改配置文件partitions-to-move.json

注意replicas修改时,只有填写存在的brokerid才有效

内容填写格式如下:

{

"partitions" :

[

{

"topic" : "test1",

"partition" : 0,

"replicas" : [1,3]

},

{

"topic" : "test1",

"partition" : 1,

"replicas" : [1,3]

}

],

"version" : 1

}

  • 3.执行命令

bin/kafka-reassign-partitions.sh -zookeeper localhost:2181 -reassignment-json-file partitions-to-move.json -execute

  • 4.查看验topic的describe验证

bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe -topic test1

  • 设置kafka_topic级别的配置:

当存在topic级别配置时,优先使用此配置,若无则自动使用默认的配置

  • 创建topic时:

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.89.129:2181,192.168.89.128:2181 --create --topic change --replication-factor 2 --partitions 2 --config max.message.bytes=54000

  • 修改已创建的Topic配置:

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.89.129:2181,192.168.89.128:2181 --topic change --alter --config max.message.bytes=5400

  • 删除已创建的topic配置:

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.89.129:2181,192.168.89.128:2181 --topic change --alter --delete-config max.message.bytes

  • 重新负载

  • 1.使用generate模式,生成reassign plan。指定需要重新分配的Topic ({“topics”:[{“topic”:”topic1”}],”version”:1}),并存入/tmp/topics-to-move.json文件中,然后执行

/bin/kafka-reassign-partitions.sh

--zookeeper localhost:2181

--topics-to-move-json-file /tmp/topics-to-move.json

--broker-list "4,5,6,7" --generate

  • 2. 使用execute模式,执行reassign plan

将上一步生成的reassignment plan存入/tmp/reassign-plan.json文件中,并执行

bin/kafka-reassign-partitions.sh

--zookeeper localhost:2181

--reassignment-json-file /tmp/reassign-plan.json --execute

  • 3.使用verify模式,验证reassign是否完成。执行verify命令

bin/kafka-reassign-partitions.sh

--zookeeper localhost:2181 --verify

--reassignment-json-file /tmp/reassign-plan.json

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,937评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,503评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,712评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,668评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,677评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,601评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,975评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,637评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,881评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,621评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,710评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,387评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,971评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,947评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,189评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,805评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,449评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容