np.tile(A, reps)复制array到指定的结构 docnumpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)数组按数值排序后原index所在位置 docD.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None.获取字典中key对应的元素，如果key不在字典中，返回设定的默认值[(k, D[k]) for k in sorted(D, key=D.get, reverse=True)]将dict按value值排序，sorted返回的结果是按value排序后的key值numpy中可以将array类型转换为mat类型，但是mat中的*运算默认为矩阵乘法，而array中的为点乘,mat实现点乘需要用np.multiply(mat1, mat2)
mat是ndarray的子类，只能表示二维数据np.mat转np.array: 在mat对象后面加. Anp.nonzero()得到非零的index
需要注意的事项：
- 拼接两个ndarray，需要用np.concatenate
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = np.array([[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=0)
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
- np.dot(A, B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积，同线性代数中矩阵乘法的定义。对于一维矩阵，计算两者的内积。
实现对应元素相乘，有2种方式，一个是np.multiply()，另外一个是。需要注意的是mat的指的是矩阵乘法
