定义
一个函数接收另外一个函数作为参数，这种函数就成为高阶函数。
map()，接收两个参数，一个函数，一个Iterable，返回一个Iterator
def f(x):
return x*x
L = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
new_L = map(f, L)
print(list(new_L))
输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36]
reduce()，也接收两个参数，一个函数，一个Iterable，相当于：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y
L = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(reduce(add, L))
输出：21
filter()，接收两个参数，一个函数，一个Iterable，函数一次作用于序列的每一项，True则保留，False则丢弃
def is_not_empty(s):
return s or s.strip()
L = ['1', 's', '', 'r']
new_L = filter(is_not_empty, L)
print(list(new_L))
输出：['1', 's', 'r']
sorted()也是一个高阶函数，可以接收参数key和reverse
#字母排序，忽略大小写
L = ['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']
print(sorted(L))
print(sorted(L, key=str.lower))
print(sorted(L, key=str.lower, reverse=True))
输出：
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
