最小连接数和最大连接数

数据库连接池
  • 如果当前连接数小于最小连接数,则创建新的连接处理数据库请求;
  • 如果连接池中有空闲连接则复用空闲连接;
  • 如果空闲池中没有连接并且当前连接数小于最大连接数,则创建新的连接处理请求;
  • 如果当前连接数已经大于等于最大连接数,则按照配置中设定的时间(C3P0 的连接池配置是 checkoutTimeout)等待旧的连接可用;
  • 如果等待超过了这个设定时间则向用户抛出错误。
线程池
  • 如果线程池中的线程数少于 coreThreadCount 时,处理新的任务时会创建新的线程;
  • 如果线程数大于 coreThreadCount 则把任务丢到一个队列里面,由当前空闲的线程执行;
  • 当队列中的任务堆积满了的时候,则继续创建线程,直到达到 maxThreadCount;
  • 当线程数达到 maxTheadCount 时还有新的任务提交,那么我们就不得不将它们丢弃了。
说明

首先, JDK 实现的这个线程池优先把任务放入队列暂存起来,而不是创建更多的线程,它比较适用于执行 CPU 密集型的任务,也就是需要执行大量 CPU 运算的任务。因为执行 CPU 密集型的任务时 CPU 比较繁忙,因此只需要创建和 CPU 核数相当的线程就好了,多了反而会造成线程上下文切换,降低任务执行效率。所以当当前线程数超过核心线程数时,线程池不会增加线程,而是放在队列里等待核心线程空闲下来。

但是,我们平时开发的 Web 系统通常都有大量的 IO 操作,比方说查询数据库、查询缓存等等。任务在执行 IO 操作的时候 CPU 就空闲了下来,这时如果增加执行任务的线程数而不是把任务暂存在队列中,就可以在单位时间内执行更多的任务,大大提高了任务执行的吞吐量。所以 Tomcat 使用的线程池就不是 JDK 原生的线程池,而是做了一些改造,当线程数超过 coreThreadCount 之后会优先创建线程,直到线程数到达 maxThreadCount,这样就比较适合于 Web 系统大量 IO 操作的场景了,你在实际运用过程中也可以参考借鉴。

其次,线程池中使用的队列的堆积量也是需要监控的重要指标,对于实时性要求比较高的任务来说,这个指标尤为关键。

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