引言
我们知道，一般在java程序中，new的对象是分配在堆空间中的，但是实际的情况是，大部分的new对象会进入堆空间中，而并非是全部的对象，还有另外两个地方可以存储new的对象，我们称之为栈上分配以及TLAB
栈上分配
为什么需要栈上分配
在我们的应用程序中，其实有很多的对象的作用域都不会逃逸出方法外，也就是说该对象的生命周期会随着方法的调用开始而开始，方法的调用结束而结束，对于这种对象，是不是该考虑将对象不在分配在堆空间中呢？
因为一旦分配在堆空间中，当方法调用结束，没有了引用指向该对象，该对象就需要被gc回收，而如果存在大量的这种情况，对gc来说无疑是一种负担。
什么是栈上分配
因此，JVM提供了一种叫做栈上分配的概念，针对那些作用域不会逃逸出方法的对象，在分配内存时不在将对象分配在堆内存中，而是将对象属性打散后分配在栈（线程私有的，属于栈内存）上，这样，随着方法的调用结束，栈空间的回收就会随着将栈上分配的打散后的对象回收掉，不再给gc增加额外的无用负担，从而提升应用程序整体的性能
栈上分配如何开启
栈上分配需要有一定的前提
- 开启逃逸分析 (-XX:+DoEscapeAnalysis)
逃逸分析的作用就是分析对象的作用域是否会逃逸出方法之外，再server虚拟机模式下才可以开启（jdk1.6默认开启）
- 开启标量替换 (-XX:+EliminateAllocations)
标量替换的作用是允许将对象根据属性打散后分配再栈上，默认该配置为开启
如何查看逃逸分析的筛选结果
可以通过配置 -XX:+PrintEscapeAnalysis 开启打印逃逸分析筛选结果
TLAB
可能很多人会有疑惑，已经提供了栈上分配，为什么还要有什么TLAB，甚至混淆了两者之间的差别，包括我自己，之前也存在很多疑惑，下面为大家揭开原因
为什么需要TLAB
我们知道，对象分配在堆上，而堆是一个全局共享的区域，当多个线程同一时刻操作堆内存分配对象空间时，就需要进行同步，而同步带来的效果就是对象分配效率变差（尽管JVM采用了CAS的形式处理分配失败的情况），但是对于存在竞争激烈的分配场合仍然会导致效率变差。
什么是TLAB
全称叫做：Thread Local Allocation Buffer 即线程本地分配缓存
那么能不能构造一种线程私有的堆空间，哪怕这块堆空间特别小，但是只要有，就可以每个线程在分配对象到堆空间时，先分配到自己所属的那一块堆空间中，避免同步带来的效率问题，从而提高分配效率
如何开启TLAB
JVM默认开启了TLAB功能，也可以使用-XX: +UseTLAB 显示开启
如何观察TLAB使用情况
JVM提供了-XX:+PrintTLAB 参数打开跟踪TLAB的使用情况
如何调整TLAB默认大小
-XX:TLABSize 通过该参数指定分配给每一个线程的TLAB空间的大小
总结一下TLAB：
需要TLAB的原因就是提高对象在堆上的分配效率而采用的一种手段，就是给每个线程分配一小块私有的堆空间，即TLAB是一块线程私有的堆空间（实际上是Eden区中划出的）
栈上分配和TLAB对比
| 名称 | 针对点 | 处于对象分配流程的位置 |
|---|---|---|
| 栈上分配 | 避免gc无谓负担 | 1 |
| TLAB | 加速堆上对象的分配 | 2 |
对象分配流程图
图片摘自实战Java虚拟机一书
总结
通过以上分析，弄懂了关于栈上分配和TLAB，也希望可以为阅读本文的小伙伴带来一些帮助吧
