python笔记

作者:上官佳雨

第一讲知识导图

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变量、运算符与数据类型

  • 注释

  • 单行注释:#

  • 多行注释:''' ''' 或者 """ """

  • 运算符

  • 算术运算符:+ - * / // % **

  • 比较运算符:> >= < <= == !=

  • 逻辑运算符:and, or, not

  • 位运算符:~ & | ^ << >>

  • 三元运算符

  • 三元运算符通常在Python里被称为条件表达式,它可以使用一条语句来完成条件判断和赋值操作。

  • 语法形式:True_statements if expression else False_statements

  • 其他运算符:in, not in, is, is not

  • ❗ is, is not (是&不是)对比的是两个变量的<u>内存地址</u>,==, != (等于&不等于)对比的是两个变量的<u>值</u>。

  • 比较的两个变量,指向的都是<u>地址不可变</u>的类型(str等),那么is,is not 和 ==,!= 是<u>完全等价</u>的。

  • 对比的两个变量,指向的是<u>地址可变</u>的类型(list,dict,tuple等),则两者是有区别的。

  • 运算符的优先级

  • 一元运算符优于二元运算符。

  • 先算术运算,后移位运算,最后位运算。

  • 逻辑运算最后结合。

  • 变量和赋值

  • 使用变量前,需要对其先赋值。

  • 变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。

  • Python 变量名是大小写敏感的。

  • 数据类型与转换

  • 整型(int)

  • 浮点型(float)

  • ⭐调整精度

  • str.format() 方法:使用字符串格式化来产生限定长度的有效位数。

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<figcaption>例如:print(&quot;{:.2f}&quot;.format(3.1415926)) —&gt;输出3.14</figcaption>

  • round() 函数:不精确但可以用来“事后舍入”,使得实际的结果值可以做相互比较。
    语法形式:round(number[, ndigits])​返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。 如果 ndigits 被省略或为 None,则返回最接近输入值的整数。

  • decimal 模块:如果需要非常精确的结果(如会计方面的应用),可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现,用用 getcontext().prec 来调整精度。

  • 布尔型(bool)

  • 数字运算中,用 1 和 0 代表 True 和 False。

  • ⭐确定bool(X) 的值是 True 还是 False,就看 <u>X 是不是空</u>。

  • 对于数值变量,0, 0.0 都可认为是空的。

print(type(10.31), bool(0.00), bool(10.31))

运行结果为:
<class 'float'> False True
  • 对于<u>容器变量</u>,里面没元素就是空的。eg. '', (), [], {}, set()
print(type(''), bool(''), bool('python'))

运行结果为:
 <class 'str'> False True
  • 获取类型信息

  • type(object)

  • isinstance(object, classinfo)
    classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。eg. ​int,float,bool,complex,str(字符串),list,dict(字典),set,tuple

  • 两个函数的区别:

  • type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。

  • isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。

  • 如果要<u>判断两个类型是否相同</u>推荐使用 isinstance()。

  • 类型转换

  • 转换为整型 int(x, base=10)

  • 转换为字符串 str(object='')

  • 转换为浮点型 float(x)

  • 转化为布尔型 bool(x)

  • print() 函数

  • 语法形式:print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

  • sep是实现分隔符。

  • end是输出结束时的字符,默认是换行符\n。

  • file是定义流输出的文件。

  • flush是立即把内容输出到流文件,不作缓存。

位运算

  • 二进制3种表示形式:原码、反码和补码

  • 符号位:最高位为符号位,0表示正数,1表示负数。在位运算中符号位也参与运算。

  • 原码:就是其二进制表示,有一位符号位。

  • 反码:正数的反码就是原码,负数的反码是符号位不变,其余位取反(对应正数按位取反)。

  • 补码:正数的补码就是原码,负数的补码是反码+1。
    计算机内部使用补码来表示。

  • 按位非操作 ~

  • ~ 把num的补码中的 0 和 1 全部取反(0 变为 1,1 变为 0)

  • 按位与操作 &

  • 只有两个对应位都为 1 时才为 1

  • 按位或操作 |

  • 只要两个对应位中有一个 1 时就为 1

  • 按位异或操作 ^

  • 只有两个对应位不同时才为 1

  • 异或操作的性质:满足交换律和结合律

  • 按位左移操作 <<

  • num << i 将num的二进制表示向左移动i位所得的值。

  • 按位右移操作 >>

  • num >> i 将num的二进制表示向右移动i位所得的值。

  • 利用位运算实现快速计算

  • 通过 <<,>> 快速计算2的倍数问题。

  • n << 1 -> 计算 n*2

  • n >> 1 -> 计算 n/2,负奇数的运算不可用

  • n << m -> 计算 n*(2^m),即乘以 2 的 m 次方

  • n >> m -> 计算 n/(2^m),即除以 2 的 m 次方

  • 1 << n -> 2^n

  • 通过 ^ 快速交换两个整数。

a ^= b
b ^= a
a ^= b

# 相当于 a, b = b, a
  • 通过 a & (-a) 快速获取a的最后为 1 位置的整数。

  • 利用位运算实现整数集合

  • 一个数的二进制表示可以看作是一个集合(0 表示不在集合中,1 表示在集合中)。

  • 元素与集合的操作:

  • a | (1<<i) -> 把 i 插入到集合中

  • a & ~(1<<i) -> 把 i 从集合中删除

  • a & (1<<i) -> 判断 i 是否属于该集合(零不属于,非零属于)

  • 集合之间的操作:

  • a 补 -> ~a

  • a 交 b -> a & b

  • a 并 b -> a | b

  • a 差 b -> a & (~b)

条件语句

  • if 语句

  • 单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 and,or和not 实现<u>多重条件判断</u>。

if 2 > 1 and not 2 > 3:
    print('Correct Judgement!')

运行结果为:
Correct Judgement!
  • if - else 语句

  • if语句支持嵌套,即在一个if语句中嵌入另一个if语句,从而构成<u>不同层次的选择结构</u>。

hi = 6
if hi > 2:
    if hi > 7:
        print('好棒!好棒!')
else:
    print('切~')

运行结果为:
无输出
  • if - elif - else 语句

  • elif 语句即为 else if,用来检查多个表达式是否为真,并在为真时执行<u>特定代码块</u>中的代码。

  • assert 关键词

  • assert这个关键词称为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出<u>AssertionError</u>的异常。

  • 在进行<u>单元测试</u>时,可以用来在程序中置入检查点,只有条件为 True 才能让程序正常工作。

assert 3 > 7

运行报错:
AssertionError

循环语句

  • while 循环

  • while后可以写入一个<u>非零整数</u>,也可以写入<u>str、list或任何序列</u>,值/长度非零则视为真值,执行循环体;否则视为假值,不执行循环体。

  • while - else 循环

  • 当while循环<u>正常执行完</u>的情况下,执行else输出。

  • 如果while循环中执行了<u>跳出循环</u>的语句,比如 break,将<u>不执行else代码块</u>的内容。

  • for 循环

  • for循环是迭代循环,相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何<u>有序序列</u>(str、list、tuple等),也可以遍历任何<u>可迭代对象</u>(dict)。
    for 循环实际上创建了一个迭代器对象,并为每个循环执行 next() 方法。

  • 每次循环,迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素,提供给代码块使用。

  • for - else 循环
    与while - else语句类似。

  • 当for循环<u>正常执行完</u>的情况下,执行else输出。

  • 如果for循环中执行了<u>跳出循环</u>的语句,比如 break,将<u>不执行else代码块</u>的内容

  • range() 函数(是BIF(Built-in functions))

  • 语法形式:range([start,] stop, [step=1])

  • start和step两个参数可选

  • step参数的默认值是1

  • ❕ range 生成的序列包含start的值但<u>不包含stop的值</u>。

  • enumerate()函数

  • 语法形式:enumerate(sequence, [start=0])

  • sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。

  • start:下标起始位置。用 enumerate(A, j) 还可以确定索引起始值为 j。

  • 返回值: enumerate(枚举) 对象,

  • 例如:[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

  • 用 enumerate(A) 不仅返回了 A 中的<u>元素</u>,还顺便给该元素一个<u>索引值</u> (默认从 0 开始)。

  • enumerate()与 for 循环的结合使用。

for i, a in enumerate(A)
    do something with a
  • break 语句

  • break语句可以跳出<u>当前所在层的循环</u>。(while,for语句等......)

  • continue 语句

  • continue终止本轮循环并开始下一轮循环。

  • pass 语句

  • pass是空语句,不做任何操作,只起到<u>占位</u>的作用,其作用是为了保持程序结构的完整性。

  • 尽管pass语句不做任何操作,但如果<u>暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码</u>,可以先放置一个pass语句,让代码可以正常运行。

  • 推导式

  • 列表推导式:[ expr forvalue in collection [ifcondition] ]

a = [(i, j) for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(a)

运行结果为:
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
  • 元组推导式:( expr forvalue in collection [ifcondition] )
a = (x for x in range(10))
print(a)

运行结果为:
<generator object <genexpr> at 0x0000025BE511CC48>

print(tuple(a))

运行结果为:
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
  • 元组推导式生成的结果是一个生成器对象(与列表推导式不同)。

  • 获得新元组或新元组中的元素,有以下三种方式:

  • 1. 使用 tuple() 函数,可以直接将生成器对象转换成元组。

a = (x for x in range(1,10))
print(tuple(a))

运行结果为:
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
  • 2. 直接使用 for 循环遍历生成器对象,可以获得各个元素。
a = (x for x in range(1,10))
for i in a:
    print(i,end=' ')
print(tuple(a))

运行结果为:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 ()
  • 3. 使用next() 方法遍历生成器对象,也可以获得各个元素。
a = (x for x in range(3))
print(a.__next__())
print(a.__next__())
print(a.__next__())
a = tuple(a)
print("转换后的元组:",a)

运行结果为:
0
1
2
转换后的元组: ()
  • 注意<u>遍历后原生成器对象将不复存在</u>,会得到空元组!

Python元组推导式​c.biancheng.net

  • 字典推导式:{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }
b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)

运行结果为:
{0: True, 3: False, 6: True, 9: False}
  • 集合推导式:{ expr for value in collection [if condition] }
c = {i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}
print(c)

运行结果为:
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
  • 其它:next(iterator[, default])

  • Return the next item from the iterator. If default is given and the iterator is exhausted, it is returned instead of raising StopIteration.

异常处理

  • Python 标准异常总结(常见)
image

<figcaption>上图为Python异常体系中的部分关系。</figcaption>

  • BaseException:所有异常的基类

  • Exception:常规异常的基类

  • OverflowError:数值运算超出最大限制

  • ZeroDivisionError:除数为零

  • AssertionError:断言语句(assert)失败

  • AttributeError:尝试访问未知的对象属性

  • OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)

  • ImportError:导入模块失败的时候

  • IndexError:索引超出序列的范围

  • KeyError:字典中查找一个不存在的关键字

  • MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存)

  • NameError:尝试访问一个不存在的变量

  • SyntaxError:语法错误导致的异常

  • TypeError:不同类型间的无效操作

  • ValueError:传入无效的参数

  • Python 标准警告总结

  • try - except 语句

  • 语法形式:

try:
    检测范围
except Exception[as reason]:
    出现异常后的处理代码
  • 工作方式:

  • 首先,执行try子句。

  • 如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。

  • 如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。最后执行try - except语句之后的代码。

  • 如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。

  • 注意:

  • 使用except而不带任何异常类型,不是一个很好的方式。我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为<u>它捕获所有的异常</u>。

  • 一个try语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常。<u>最多只有一个分支会被执行。</u>

  • 使用多个except代码块时,必须坚持对其规范排序,要<u>从最具针对性的异常到最通用的异常。</u>

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'v': 22}
try:
    x = dict1['y']
except KeyError:
    print('键错误')
except LookupError:
    print('查询错误')
else:
    print(x)

运行结果为:
键错误
  • 一个 except 子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个<u>元组</u>。
try:
    s = 1 + '1'
    int("abc")
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
    print('出错了!\n原因是:' + str(error))

运行结果为:
出错了!
原因是:unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
  • try - except - finally 语句

  • 语法形式:

try:
    检测范围
except Exception[as reason]:
    出现异常后的处理代码
finally:
    不管try子句里面有没有发生异常,都会被执行的代码
  • 如果一个异常在try子句里被抛出,而又没有任何的except把它截住,那么这个异常会在finally子句执行后被抛出。

  • try - except - else 语句

  • 语法形式:

try:
    检测范围
except:
    出现异常后的处理代码
else:
    如果没有异常执行这块代码
  • 注意:else语句的存在必须以except语句的存在为前提,在没有except语句的try语句中使用else语句,会引发语法错误。

  • raise语句

  • Python 使用raise语句抛出一个指定的异常。

try:
    raise NameError('HiThere')
except NameError:
    print('An exception flew by!')

运行结果为:
An exception flew by!

python 多重嵌套循环跳出方法记录

目的:多重嵌套循环的情况下,最里面一层循环中止时,直接中止整个多重嵌套循环.

for i in range(10): # 循环2
    for j in range(9): # 循环1
        print(j)
        if i ==3 and j == 2:
            break  # break1
    else:
        continue
    break  # break2

重点在于 continue 和 break 的配合使用

循环1为 for-else模式

循环1的结果只会有2种情况: 1.循环结束,执行else部分; 2.符合if判断条件,循环中断,执行if下的break.

那么就是说,如果循环1完成一个循环,那么就继续进行循环2的下一个循环,如果循环1的循环中断,那么循环2也必须要中断,跳出整个嵌套循环(目的)

也就是说,

循环1的情况2,循环break中断之后,循环2也必须break,因此与循环1同级,在循环1之后放了break2.

循环1的情况1,循环结束,此时不能执行循环2的break2,因此在else下放了continue,在循环1结束后会执行else部分的continue,这个continue是对循环2起作用,因此会跳过执行break2,进行循环2的下一轮循环.

至此,目的达到.

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