--- 大师大师，讲讲你的R语言学习经历吧。
··· 我只说给懂的人听。
前言：人生若只如初见
断断续续的，我和R语言已经结缘快有四年了。四年来，从懵懵懂懂到可以直面自己的不足，由当初的好奇到现在的日常。回首向来，步履蹒跚，一路走来，几多欣喜。R语言是我学习一门语言的一个缩影，回顾回顾于我是有益的。
我现在依然离不开R语言的帮助系统，任何一门语言的使用都离不开。你要是问我在学习R语言方面的捷径，我总结起来有两个时间点是有突变的：
- 知道有R语言这个东西
有了这两点，辅之刻意练习就可以开启精进之路了。以下的几个方面是我这几年来走过的路，和大家分享。
2015.10--2017.10：一个孤独漫步者的独白: baseR
2015年的时候我是一个研究生，学院有规定每月必须完成至少两立场学术报告的听讲。你知道的，学院一规定，这件事就容易变成一个形式。有一次陪女友去听学术报告，本来是打算签个到就走的，只是外面太热了，就在报告厅多坐了一会。这一会里面我听前面的教授说：做学术R语言是非常适合的：免费，容易上手，统计和绘图很多强大。
也许很多人并没有当做一回事，其实我也没当做一回事，只是在某个熬夜无聊里，时间实在无法打发，就试图安装个R软件玩玩。那一夜安装了R和Rstudio，这也许是最重要的一步，没有这一步后面的故事以及目前赖以为生的职业也就无从谈起了。
很多入门的书我都没正经地看过，《R语言核心技术手册》《R语言实战》我在图书馆不到两天就翻完了，像字典一样的东西。这两本书让我知道R语言可以干嘛，以及如何做到。
然后就是在平时拿R来打发时间，直到在另一场报告中，作为中场休息，我写下了自己第一行R代码：一个循环来处理data.frame，其实是一个96孔板的数据。我开始用R来处理自己的数据。从不会读写数据到绘出第一张箱线图，摸摸索索，身边也没有一个用R的人，唯一的鼓励就是看博客上人们写的教程，让我觉得并不孤独。
后来，女友做毕设的时候需要处理病原菌数据库里面的数据，数据库肯定有很多的数据啊，于是我用刚刚入门的R语言帮女友处理数据。就是在这样的情况下，一个人仅靠书本和互联网算是做了两个项目。
往事历历在目，我的学习几乎都是发生在早上和晚上。大部分的时间是把各种error信息往浏览器里面放，再点击之前做一个祷告：希望能得到解答。
学习是一种修行：
種豆南山下，草盛豆苗稀。
晨興理荒穢，帶月荷鋤歸。
道狹草木長，夕露沾我衣。
衣沾不足惜，但使願無違。
2017.12--2018.12：消失的生态学家：vegan
如果说第一阶段是无组织的游击战，那么2017年7月我加入现在供职的工厂，算是找到了队伍。在这支队伍里，我的R语言得到了一次进阶。在第一阶段不得不感谢一个人：王先生。他可以说是我遇到的第一个用R语言的人，在那段时间也扮演了浏览器的角色。
入职之后我是一个全职生物信息工程师，每天不管会不会用到R我都会打开Rstudio。物理上的接近是最直接的学习方法，要不然就是叶公好龙，这也是我不断买书的一个动机：喜欢什么就去靠近。
在三个月的试用期过后，我开始认真开启自己的学习计划：抄书。首先是找到一本书，这本书不是纯理论的，而是从事某一行业的应用类的R语言书籍。然后是运行里面的代码，同时理解代码背后的生物学逻辑。这样我就遇见了《数量生态学：R语言应用》这本赖江山老师翻译的书。从2017年12月开始我一章一章地重现书中的分析点，降维，聚类，PCA，CCA，RDA，NMDS等等数量生态学分析的基本套路在我搬砖的同时借助Google加深了对R语言以及数据分析的认识。
然后是另一本书《环境与生态统计：R语言应用》这本书里更加侧重模型的构建与解释，在完成三分之二后，我突然转向现在的领域：单细胞，虽然数据分析的基本方法没有变，但是毕竟不是同一个领域，就停更了。
这两本书与其说是我学习R语言的进阶书籍，不如说是我数据统计的入门书籍，大量的统计基本常识都是在这里面获得的。组间差异检验，终于有人讲清楚了!在没有做任何推广的情况下阅读量已经达到两万多了，数量生态学笔记：R语言应用和环境与生态统计：R语言应用的笔记阅读量加一起也有小10万了。在R语言中文社区的R语言入门推文被评为该公众号2018年年度文章。
2017.12--2018.12，在这一年里，我依然勤勤恳恳地像个农夫。统计的基本知识，数据探索，多元分析，一个R包（vegan）的系统学习。这就是我在R语言道路上的第二个台阶。
2019.01--2019.08：记住一个人的名字：Hadley Wickham
说实话，写这篇文章的动因是这一部分：我觉得自己的R语言又上了一个台阶。
我时常阅读，都是不记作者名字的：吃鸡蛋不管谁下的。我也没有关注过Hadley Wickham，尽管距离我第一次购买他的《ggplot2：数据分析与图形艺术》已经快三年了。今年以来我在简书更新《R语言数据科学》R for data science
这本书的学习笔记，可以说非常的粗略，就是看看 Tidyverse有哪些包可以执行哪些任务，简化什么操作，一个字还是抄。
但是这本书真的把我拉到了新的认知境界，特别是dplyr数据处理，管道的应用，purrr迭代，这刷新了我的R语言世界观。从此之后R语言世界有两类人一类是使用tidyverse套件的人，一类是不使用的人。Hadley Wickham丰富了R语言，发展了R语言，Hadley Wickham的贡献是巨大的，它极大地简化了我们的数据分析工作流程。
我现在的感觉就像刚刚登上泰山玉皇顶，虽然觉得这境界很美妙，却说不出它的好。最近在看他的《R包开发》，虽然现在还没有好的想法足以开发出一个R包，但是可以通过这本书了解R包开发过程以及一个R包的基本结构。在这个阶段，我还需要一段时间来慢慢适应。
2019之后：依然是我的处女地
在学习和使用R的过程中，我总希望找一个阶段，以让自己可以停止下来做其他的事情。2015.10至今用过perl，Python，R从来没停过，好几次企图开始学机器学习可是有一次又一次换回R语言了。至今，关于R还有长到看不到边际的路要走。
四年了，我还没有开发过一个R包。只是知道基本的函数以及编程知识，S3与S4的编程模式还不清楚。如何高效运行R脚本，提高运行效率？如何执行版本管理？能写简单的Markdown，对于Shiny只写过一个简单的可以做venn图的工具。
R语言虐我千百遍，我待R语言如初恋。还有很多领域没有涉及，还有许多有趣的事情没有与R做过。我不会停止：
懦夫永不啟程，
弱者死於途中，
只剩我们前行，
一步都不能停。
下一步，R会从哪个侧面介入我的生活？
结语：书籍是人类进步的阶梯
我的学习每一步都没有离开书籍的陪伴，是一本又一本的书，不断在充实我的学习之路。在上学的时候，最喜欢在图书馆，在书架中间慢慢地走着，偶尔翻开看看某本突然感兴趣的书。在书籍之中，我终于找到了自己的学习路径。
我与R语言之间的桥梁是R语言相关的书籍搭建起来的，我所付出的不过是时间，而这时间和书的作者比起来又算得了什么！
哇！四年了，又有了新的感觉。
