sklearn里面svm具体分为SVC/SVR和NuSVC/NuSVR.
classification有三种分类器分别是SVC, NuSVC, LinearSVC. 其中LinearSVC相同于我SVC使用'linear'核方法
对于多分类问题SVC使用one-vs-one来生成分类器,也就是说需要构造C(n,2)个分类器。LinearSVC使用one-vs-rest来生成分类器,也就是构造n个分类器。
sklearn里面svm具体分为SVC/SVR和NuSVC/NuSVR.
classification有三种分类器分别是SVC, NuSVC, LinearSVC. 其中LinearSVC相同于我SVC使用'linear'核方法
对于多分类问题SVC使用one-vs-one来生成分类器,也就是说需要构造C(n,2)个分类器。LinearSVC使用one-vs-rest来生成分类器,也就是构造n个分类器。