线上项目出BUG没法调试?这款阿里开源的诊断神器,自带IDEA插件真香!

记得之前写过一篇Arthas使用教程,通过使用Arthas我们既可以实现线上调试,还可以实现热修复。最近逛了下Arthas的官网,发现它已经支持直接集成到SpringBoot应用中去,并且还出了专用的IDEA插件。今天我们再来体验下它,看看它的功能是不是更强大了!

Arthas简介

Arthas是Alibaba开源的Java诊断利器,深受开发者喜爱,目前在Github上已有29K+Star。它采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。
image.png

ArthasTunnel

为了演示一个更加真实的线上环境,接下来我们将对Docker容器中的SpringBoot应用进行诊断。我们将使用ArthasTunnel来实现,ArthasTunnel相当于一个Web控制台,使用它我们无需进入应用容器即可对应用进行诊断,非常方便。

首先我们需要下载ArthasTunnel的安装包:https://github.com/alibaba/arthas/releases

  • 由于官方只提供了JAR包,如果你想通过Docker方式启动的话,可以自行打包Docker镜像,打包使用的Dockerfile脚本如下:
# 该镜像需要依赖的基础镜像
FROM java:8
# 将当前目录下的jar包复制到docker容器的/目录下
ADD arthas-tunnel-server.jar /arthas-tunnel-server.jar
# 声明服务运行的端口
EXPOSE 8080 7777
# 指定docker容器启动时运行jar包
ENTRYPOINT ["java", "-jar","/arthas-tunnel-server.jar"]
# 指定维护者的名字
MAINTAINER macro
  • 这里再提供一个一键打包运行ArthasTunnel容器的执行脚本run.sh,脚本内容如下;
#!/usr/bin/env bash
# 定义应用组名
group_name='mall-tiny'
# 定义应用名称
app_name='arthas-tunnel-server'
# 定义应用版本
app_version='1.0-SNAPSHOT'
echo '----copy jar----'
docker stop ${app_name}
echo '----stop container----'
docker rm ${app_name}
echo '----rm container----'
docker rmi ${group_name}/${app_name}:${app_version}
echo '----rm image----'
# 打包编译docker镜像
docker build -t ${group_name}/${app_name}:${app_version} .
echo '----build image----'
docker run -p 8080:8080 -p 7777:7777 --name ${app_name} \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/${app_name}/logs:/var/logs \
-d ${group_name}/${app_name}:${app_version}
echo '----start container----'
  • 接下来吧ArthasTunnel的JAR包、Dockerfile文件、执行脚本run.sh上传到Linux服务器上,然后使用./run.sh命令运行即可;
    image.png
  • 运行成功后,可以直接访问ArthasTunnel的Web控制台,访问地址:http://192.168.3.105:8080
    image.png

SpringBoot集成

在SpringBoot应用中直接集成Arthas并使用,无疑是最方便的,接下来我们将采用此种方法。

  • 首先在项目的pom.xml中添加如下依赖,可以对比下Arthas使用教程 中的使用方法,直接集成确实简单不少;
<!--集成Java诊断利器Arthas-->
<dependency>
    <groupId>com.taobao.arthas</groupId>
    <artifactId>arthas-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.6.1</version>
</dependency>
  • 然后修改配置文件application.yml,记住这个agent-id,ArthasTunnel连接需要使用,由于我们将会把应用容器通过--link的方式连接到ArthasTunnel容器,这里的tunnel-server按下面进行配置;
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        # 暴露端点`/actuator/arthas`
        include: 'arthas'
arthas:
  agent-id: mall-tiny-arthas
  tunnel-server: ws://arthas-tunnel-server:7777/ws
  • 接下来通过之前的Dockerfile和run.sh打包应用,run.sh与之前对比,只多了一行通过--link连接到ArthasTunnel容器的命令;
    image.png
  • 打包使用的Dockerfile和运行脚本run.sh都已经包含在示例代码中了,结构如下;
    image.png
  • 接下来在ArthasTunnel的Web控制台中输入AgentId为mall-tiny-arthas,并点击Connect按钮即可开始诊断Java应用了;
    image.png
  • 比如通过dashboard命令来显示当前系统的实时数据面板,包括线程信息、JVM内存信息及JVM运行时参数;
    image.png
  • 再比如说使用thread命令查看当前线程信息,查看线程的堆栈,可以找出当前最占CPU的线程;
    image.png
  • 当然Arthas的功能非常强大,远不止这些,支持动态修改日志和热更新等

IDEA插件

由于Arthas的功能很强大,需要记住的命令很多,有时候实在记不住,于是有了这款IDEA插件,该插件主要用于帮助生成Arthas命令。

  • 直接在IDEA的插件市场搜索arthas即可找到该插件,然后点击安装即可;

    image.png

  • 安装完成后我们来聊聊如何使用,比如当我们觉得线上代码和预期不一致,可以使用jad命令反编译下看看,直接选择类,右键选择Arthas命令然后选择Jad反编译;
    image.png
  • 此时将会直接把命令拷贝到剪切板,然后到ArthasTunnel右键粘贴即可使用,比手打命令简单多了吧!
    image.png
  • 如果你想观察方法执行过程中的参数和返回值,可以使用watch命令,选择需要观察的方法右键选择即可;
    image.png
  • 这里观察下Controller中的方法的执行过程;
    image.png
  • 我们还可单独修改某个类的日志级别,选中类名后右键选择logger命令;
    image.png
  • 先拷贝下logger sc命令查看下当前类的日志级别为INFO;
    image.png
  • 拷贝下ClassLoader的Hash值,这里由于在Linux中Ctrl+C键有冲突,使用Ctrl+Insert组合来拷贝;
    image.png
  • 接下来输入ClassLoader的Hash值,修改下日志级别,然后拷贝修改日志级别的命令;
    image.png
  • 执行完后再查看下日志级别,已经被改为了DEBUG级别
    image.png

总结

今天体验了一把新版的Arthas,搭配ArthasTunnel和IDEA插件使用,确实非常方便!并且它还能和SpringBoot无缝集成,确实非常给力

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