前言
在Python中，我们可以利用第三方库来方便地操作Excel文件。这里使用python-excel.org中提供的openpyxl库，用于读写Excel 2007及以上版本的Excel文件。可以让我们日常工作中对于Excel方面的处理更加的方便
本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：960410445一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握Python核心技术，才是掌握真正的价值所在。
安装
使用pip安装工具来安装openpyxl，安装需要打开系统命令行（win +R）输入CMD
pip install openpyxl
即可安装。
初识操作代码
下面的代码用于创建Excel工作簿并在工作表中写入数据：
运行代码实现效果：
垂直、水平和堆积条形图
注意，下列设置影响不同的图表类型：
通过设置type为col或bar在垂直和水平条形图之间切换
当使用堆积图时，overlap需要被设置成100
如果条形是水平的，那么x和y轴相反
下面的代码用于创建不同型式的条形图：
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference
wb= Workbook(write_only=True)
ws= wb.create_sheet()
rows= [
('Number','Batch 1', 'Batch2'),
(2, 10, 30),
(3, 40, 60),
(4, 50, 70),
(5, 20, 10),
(6, 10, 40),
(7, 50, 30),
]
for row in rows:
ws.append(row)
chart1= BarChart()
chart1.type= "col"
chart1.style= 10
chart1.title= "Bar Chart"
chart1.y_axis.title= 'Test number'
chart1.x_axis.title= 'Sample length (mm)'
data= Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
cats= Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart1.add_data(data,titles_from_data=True)
chart1.set_categories(cats)
chart1.shape= 4
ws.add_chart(chart1,"A10")
from copy import deepcopy
chart2= deepcopy(chart1)
chart2.style= 11
chart2.type= "bar"
chart2.title= "Horizontal Bar Chart"
ws.add_chart(chart2,"G10")
chart3= deepcopy(chart1)
chart3.type= "col"
chart3.style= 12
chart3.grouping= "stacked"
chart3.overlap= 100
chart3.title= 'Stacked Chart'
ws.add_chart(chart3,"A27")
chart4= deepcopy(chart1)
chart4.type= "bar"
chart4.style= 13
chart4.grouping= "percentStacked"
chart4.overlap= 100
chart4.title= 'Percent Stacked Chart'
ws.add_chart(chart4,"G27")
wb.save("bar.xlsx")
运行效果：
三维条形图
也可以创建三维条形图，代码如下：
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
Reference,
Series,
BarChart3D,
)
wb= Workbook()
ws= wb.active
rows= [
(None, 2013, 2014),
("Apples",5, 4),
("Oranges",6, 2),
("Pears",8, 3)
]
for row in rows:
ws.append(row)
data= Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=3, max_row=4)
titles= Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart= BarChart3D()
chart.title= "3D Bar Chart"
chart.add_data(data=data,titles_from_data=True)
chart.set_categories(titles)
ws.add_chart(chart,"A6")
wb.save("bard.xlsx")
效果图：
股价图
不同形式股价图的特定格式选项：
高-低-收盘形式股价图实际上是一个不带线条的折线图，其标记设置为XYZ，并将hiLoLines设置为True。
开盘-高-低-收盘形式股价图就像一个带有标记的高-低-收盘股价图，每个数据点设置为XYZ和upDownLines。
可以通过组合股价图和条形图来添加表示成交量的条形。
基本的代码如下：
from datetime import date
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import (
BarChart,
StockChart,
Reference,
Series,
)
from openpyxl.chart.axis import DateAxis,ChartLines
from openpyxl.chart.updown_bars import UpDownBars
wb= Workbook()
ws= wb.active
rows= [
['日期','成交量','开盘','高','低','收盘'],
['2018-11-10',20000,26.20,27.20,23.49,25.45,],
['2018-11-11',10000,25.45,25.03,19.55,23.05,],
['2018-11-12',15000,23.05,24.46,20.03,22.42,],
['2018-11-13',2000,22.42,23.97,20.07,21.90,],
['2018-11-14',12000,21.9,23.65,19.50,21.51,],
]
for row in rows:
ws.append(row)
# 高-低-收盘
c1= StockChart()
labels= Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6)
data= Reference(ws, min_col=4, max_col=6, min_row=1, max_row=6)
c1.add_data(data,titles_from_data=True)
c1.set_categories(labels)
for s in c1.series:
s.graphicalProperties.line.noFill= True
# 标记收盘
s.marker.symbol= "dot"
s.marker.size= 5
c1.title= "高-低-收盘"
c1.hiLowLines= ChartLines()
from openpyxl.chart.data_source import NumData, NumVal
pts= [NumVal(idx=i) for i in range(len(data)- 1)]
cache= NumData(pt=pts)
c1.series[-1].val.numRef.numCache=cache
ws.add_chart(c1, "A10")
# 开盘-高-低-收盘
c2= StockChart()
data= Reference(ws, min_col=3, max_col=6, min_row=1, max_row=6)
c2.add_data(data,titles_from_data=True)
c2.set_categories(labels)
for s in c2.series:
s.graphicalProperties.line.noFill= True
c2.hiLowLines= ChartLines()
c2.upDownBars= UpDownBars()
c2.title= "开盘-高-低-收盘"
c2.series[-1].val.numRef.numCache= cache
ws.add_chart(c2,"G10")
# 创建条形图代表成交量
bar= BarChart()
data= Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=6)
bar.add_data(data,titles_from_data=True)
bar.set_categories(labels)
from copy import deepcopy
# 成交量-高-低-收盘价
b1= deepcopy(bar)
c3= deepcopy(c1)
c3.y_axis.majorGridlines=None
c3.y_axis.title= "价格"
b1.y_axis.axId= 20
b1.z_axis= c3.y_axis
b1.y_axis.crosses= "max"
b1+= c3
c3.title= "高低收盘成交量"
ws.add_chart(b1,"A27")
# 成交量-开盘-高-低-收盘
b2= deepcopy(bar)
c4= deepcopy(c2)
c4.y_axis.majorGridlines= None
c4.y_axis.title= "价格"
b2.y_axis.axId= 20
b2.z_axis= c4.y_axis
b2.y_axis.crosses= "max"
b2+= c4
ws.add_chart(b2,"G27")
wb.save("stock.xlsx")
实现效果图：
气泡图
气泡图与散点图相似，但使用第三维来决定气泡的大小，可以包括多个系列。
下面的代码创建气泡图：
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import Series, Reference, BubbleChart
wb= Workbook()
ws= wb.active
rows= [
("Numberof Products", "Sales in USD","Market share"),
(14, 12200, 15),
(20, 60000, 33),
(18, 24400, 10),
(22, 32000, 42),
(),
(12, 8200, 18),
(15, 50000, 30),
(19, 22400, 15),
(25, 25000, 50),
]
for row in rows:
ws.append(row)
chart= BubbleChart()
chart.style= 18 #使用预设的样式
# 添加第一个数据系列
xvalues= Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
yvalues= Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=5)
size= Reference(ws, min_col=3, min_row=2, max_row=5)
series= Series(values=yvalues, xvalues=xvalues, zvalues=size, title="2013")
chart.series.append(series)
# 添加第二个数据系列
xvalues= Reference(ws, min_col=1, min_row=7, max_row=10)
yvalues= Reference(ws, min_col=2, min_row=7, max_row=10)
size= Reference(ws, min_col=3, min_row=7, max_row=10)
series= Series(values=yvalues, xvalues=xvalues, zvalues=size, title="2014")
chart.series.append(series)
# 在以单元格A12开始的单元格中放置图表
ws.add_chart(chart,"A12")
wb.save("bubble.xlsx")
效果图：
以上就是Python关于Excel的一些基本操作，当然了，Python对于Excel方面的操作肯定不止于此。未完待续.................
