在看CS231n的时候，有这么一行代码
it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite'])
查了查np.nditer原来是numpy array自带的迭代器。这里简单写个demo解释一下np.nditer的用法。
先构建一个3x4的矩阵
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然后输入命令
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flags=['multi_index']表示对a进行多重索引，具体解释看下面的代码。
op_flags=['readwrite']表示不仅可以对a进行read（读取），还可以write（写入），即相当于在创建这个迭代器的时候，我们就规定好了有哪些权限。
迭代一下试一试
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print it.multi_index表示输出元素的索引，可以看到输出的结果都是index。
it.iternext()表示进入下一次迭代，如果不加这一句的话，输出的结果就一直都是(0, 0)。
