python获取库的帮助
- pydoc xxxx
- pydoc unittest
python代码检查：
- pep8
- pyflakes --> flake8 + hacking
- pylint
python加载模块路径列表的修改：
import sys; sys.path.append('/foo/bar')$ PYTHONPATH=/foo/bar python
python必须了解的标准库：
- atexit 允许注册在程序退出时调用的函数
- argparse 提供解析命令行参数的函数
- bisect 为可排序列表提供二分查找算法(blist)(bintree)
- calendar 提供一组与日期相关的函数
- codecs 提供编解码数据的函数
- collections 提供一组有用的数据结构
- copy 提供复制数据的函数
- csv 提供用于读写csv的函数
- datetime 提供用于处理日期和时间的类
- fnmatch 提供用于匹配Unix风格文件名模式的函数
- glob 提供用于匹配Unix风格路径模式的函数
- io 提供用于处理IO流的函数。在Python3中，它还包含StringIO，可以像处理文件一样处理字符串
- json 提供用来读写JSON格式数据的函数
- logging 提供对Python内置的日志功能的访问
- multiprocessing 可以在应用程序中运行多个子进程，而且提供API让这些子进程看上去像线程一样
- operator 提供实现基本的Python运算符功能的函数，可以使用这些函数而不是自己写lambda表达式
- os 提供对基本的操作系统函数的访问
- random 提供生成伪随机数的函数
- re 提供正则表达式功能
- select 提供对函数select()和poll()的访问，用于创建事件循环
- shutil 提供对高级文件处理函数的访问
- signal 提供用于处理POSIX信号的函数
- tempfile 提供用于创建临时文件和目录的函数
- threading 提供对处理高级线程功能的访问
- urllib （以及python2.x中的urllib2和urlparse）提供处理和解析URL的函数
- uuid 可以生成全局唯一标识符(Universally Unique Identifiers)
整个标准库都是用python写的
virtualenv
virtualenv myappenv
source myappenv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
deactivate
- 在某些特定场景下，仍然需要访问系统中安装的包。那么可以通过在创建虚拟环境时向virtualenv命令传入--system-site-packages标志来实现
单元测试
- 最简单的单元测试例test_true.py
def test_true():
assert True
- 利用nose包的nosetests命令来加载所有以test_开头的文件并执行所有以test_开头的函数
nosetests -v
- 使用内置单元测试模块
try:
import unittest2 as unittest
except ImportError:
import unittest
由普通测试
def test_key():
a = ['a', 'b']
b = ['b']
assert a == b
转为单元测试
import unittest
class Testkey(unittest.TestCase):
def test_key(self):
a = ['a', 'b']
b = ['b']
self.assertEqual(a, b)
同样可以使用nosetests
- 利用self.fail("xxx")加上条件判断来主动测试失败
- unittest提供了两个特殊的方法setUp和tearDown，它们会在类的每个测试方法调用前后执行一次。
- 使用nosetests时，经常会只想运行某个特定的测试。你可以选择要运行的测试作为参数，语法是path.to.your.moudle:ClassOfYourTest.test_method,'.'和':'后面的参数都可以省略
- fixture 测试前创建，测试后销毁的辅助性组件
- 拓展： mock ; testscenarios; subunit; testrepository; coverage
- 可以写一个脚本去部署虚拟环境，安装setuptools，然后安装应用程序等依赖-->tox
; tox的目标是自动化和标准化python中运行测试的方式。可以使用detox拓展。
