#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/io/obj_io.h>
#include <pcl/features/normal_3d.h>//法线
#include <pcl/surface/gp3.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <boost/math/special_functions/round.hpp>
#include <iostream>
#include <pcl/registration/ia_fpcs.h>
#include <pcl/registration/ia_kfpcs.h>
using namespace std;
typedef pcl::PointXYZ PointT;
typedef pcl::PointCloud<PointT> PointCloud;
void visualize_pcd(PointCloud::Ptr pcd_src, PointCloud::Ptr pcd_tgt, PointCloud::Ptr pcd_final)
{
pcl::visualization::PCLVisualizer viewer("registration Viewer");
//原始点云绿色
pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> src_h(pcd_src, 0, 255, 0);
//目标点云红色
pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> tgt_h(pcd_tgt, 255, 0, 0);
//匹配好的点云蓝色
pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> final_h(pcd_final, 0, 0, 255);
viewer.setBackgroundColor(255, 255, 255);
viewer.addPointCloud(pcd_src, src_h, "source cloud");
viewer.addPointCloud(pcd_tgt, tgt_h, "target cloud");
viewer.addPointCloud(pcd_final, final_h, "result cloud");
while (!viewer.wasStopped())
{
viewer.spinOnce(100);
boost::this_thread::sleep(boost::posix_time::microseconds(100000));
}
}
int main(int argc, char** argv)
{
//加载点云文件
PointCloud::Ptr cloud_source(new PointCloud);
PointCloud::Ptr cloud_target(new PointCloud);
pcl::io::loadOBJFile("E:/vc14/data/hippo1.obj", *cloud_source);
pcl::io::loadOBJFile("E:/vc14/data/hippo2.obj", *cloud_target);
PointCloud::Ptr kpcs(new PointCloud);
pcl::registration::KFPCSInitialAlignment<pcl::PointXYZ, pcl::PointXYZ>kfpcs;
kfpcs.setInputSource(cloud_source);
kfpcs.setInputTarget(cloud_target);
//参数设置
kfpcs.setApproxOverlap(0.7);
kfpcs.setDelta(0.01);
kfpcs.setMaxComputationTime(1000);
kfpcs.setNumberOfSamples(200);
//四点法配准
//PointCloud::Ptr pcs(new PointCloud);
//pcl::registration::FPCSInitialAlignment<pcl::PointXYZ,pcl::PointXYZ> fpcs;
//
//fpcs.setInputSource(cloud_source);
//fpcs.setInputTarget(cloud_target);
//参数设置(别人参数)
//fpcs.setApproxOverlap(0.7);
//fpcs.setDelta(0.01);
//fpcs.setMaxComputationTime(1000);
//fpcs.setNumberOfSamples(200);
//fpcs.align(*pcs);
kfpcs.align(*kpcs);
Eigen::Matrix4f tras = kfpcs.getFinalTransformation();
cout << "变换矩阵" << tras << endl;
PointCloud::Ptr cloud_end(new PointCloud);
pcl::transformPointCloud(*cloud_source,*cloud_end,tras);
//pcl::io::loadOBJFile("E:/vc14/choose_bat/supre4pcs/super4pcs_fast.obj", *cloud_end);
visualize_pcd(cloud_source, cloud_target, cloud_end);
return (0);
}
低重叠率的配准
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