之前阿里巴巴公众号推送过一条消息，内容是阿里内部整理的Java开发手册文档，全篇读完以后，整理出一份觉得可能对大家有所帮助的信息~。
1.POJO 类中布尔类型的变量，都不要加 is，否则部分框架解析会引起序列化错误。
反例:定义为基本数据类型boolean isSuccess;的属性，它的方法也是isSuccess()，RPC 框架在反向解析的时候，“以为”对应的属性名称是 success，导致属性获取不到，进而抛出异常。
2.包名统一使用小写，点分隔符之间有且仅有一个自然语义的英语单词。包名统一使用 单数形式，但是类名如果有复数含义，类名可以使用复数形式。
正例: 应用工具类包名为com.alibaba.open.util、类名为MessageUtils(此规则参考 spring 的框架结构)
3.不要使用一个常量类维护所有常量，应该按常量功能进行归类，分开维护。如:缓存 相关的常量放在类:CacheConsts 下;系统配置相关的常量放在类:ConfigConsts 下。
说明:大而全的常量类，非得使用查找功能才能定位到修改的常量，不利于理解和维护
4.所有的相同类型的包装类对象之间值的比较，全部使用 equals 方法比较。
说明:对于Integer var=?在-128至127之间的赋值，Integer对象是在 IntegerCache.cache 产生，会复用已有对象，这个区间内的 Integer 值可以直接使用==进行 判断，但是这个区间之外的所有数据，都会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑， 推荐使用 equals 方法进行判断。
5.所有的POJO类属性必须使用包装数据类型,RPC方法的返回值和参数必须使用包装数据类型,所有的局部变量【推荐】使用基本数据类型
6.关于 hashCode 和 equals 的处理，遵循如下规则
- 只要重写equals，就必须重写hashCode。
- 因为Set存储的是不重复的对象，依据hashCode和equals进行判断，所以Set存储的 对象必须重写这两个方法。
- 如果自定义对象做为Map的键，那么必须重写hashCode和equals
- String 重写了 hashCode 和 equals 方法，所以我们可以非常愉快地使用 String 对象 作为 key 来使用。
7.不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作。remove 元素请使用 Iterator方式，如果并发操作，需要对 Iterator 对象加锁。
8.使用 entrySet 遍历 Map 类集合 KV，而不是 keySet 方式进行遍历
说明:keySet 其实是遍历了 2 次，一次是转为 Iterator 对象，另一次是从 hashMap 中取出 key 所对应的 value。而 entrySet 只是遍历了一次就把 key 和 value 都放到了 entry 中，效 率更高。如果是 JDK8，使用 Map.foreach 方法
9.高度注意 Map 类集合 K/V 能不能存储 null 值的情况
| 集合类 | Key | Value | Super | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| Hashtable | 不允许为 null | 不允许为 null | Dictionary | 线程安全 |
| ConcurrentHashMap | 不允许为 null | 不允许为 null | AbstractMap | 分段锁技术 |
| TreeMap | 不允许为 null | 允许为 null | AbstractMap | 线程不安全 |
| HashMap | 允许为 null | 允许为 null | AbstractMap | 线程不安全 |
反例: 由于 HashMap 的干扰，很多人认为 ConcurrentHashMap 是可以置入 null 值，注意存储 null 值时会抛出 NPE 异常
10.获取单例对象需要保证线程安全，其中的方法也要保证线程安全
资源驱动类、工具类、单例工厂类都需要注意。
11.线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样 的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。
Executors 返回的线程池对象的弊端如下
- FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。
- CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool:允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。
12.SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为static变量，如果定义为static，必须加锁，或者使用 DateUtils 工具类。
正例:注意线程安全，使用 DateUtils。亦推荐如下处理:
private static final ThreadLocal<DateFormat> df = new ThreadLocal<DateFormat>() {
@Override
protected DateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
}
};
如果是 JDK8 的应用，可以使用 Instant 代替 Date，LocalDateTime 代替 Calendar， DateTimeFormatter 代替 Simpledateformatter，官方给出的解释:simple beautiful strong immutable thread-safe。
13.高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗。能用无锁数据结构，就不要用锁;能 锁区块，就不要锁整个方法体;能用对象锁，就不要用类锁。
14.对多个资源、数据库表、对象同时加锁时，需要保持一致的加锁顺序，否则可能会造 成死锁。
线程一需要对表 A、B、C 依次全部加锁后才可以进行更新操作，那么线程二的加锁顺序 也必须是 A、B、C，否则可能出现死锁。
15.并发修改同一记录时，避免更新丢失，要么在应用层加锁，要么在缓存加锁，要么在 数据库层使用乐观锁，使用 version 作为更新依据
如果每次访问冲突概率小于 20%，推荐使用乐观锁，否则使用悲观锁。乐观锁的重试次 数不得小于 3 次。
16.多线程并行处理定时任务时，Timer 运行多个 TimeTask 时，只要其中之一没有捕获 抛出的异常，其它任务便会自动终止运行，使用 ScheduledExecutorService 则没有这个问题
17.使用 CountDownLatch 进行异步转同步操作，每个线程退出前必须调用 countDown方法，线程执行代码注意 catch 异常，确保 countDown 方法可以执行，避免主线程无法执行 至 countDown 方法，直到超时才返回结果。
说明:注意，子线程抛出异常堆栈，不能在主线程 try-catch 到。
18.避免 Random 实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一 seed 导致的性能下降。
在 JDK7 之后，可以直接使用 API ThreadLocalRandom，在 JDK7 之前，可以做到每个 线程一个实例。
19.通过双重检查锁(double-checked locking)(在并发场景)实现延迟初始化的优 化问题隐患(可参考 The "Double-Checked Locking is Broken" Declaration),推荐问题 解决方案中较为简单一种(适用于 JDK5 及以上版本)，将目标属性声明为 volatile 型
反例：
class Foo {
private Helper helper = null;
public Helper getHelper() {
if (helper == null)
synchronized(this) {
if (helper == null)
helper = new Helper();
}
return helper;
}
// other functions and members...
}
20.volatile 解决多线程内存不可见问题。对于一写多读，是可以解决变量同步问题， 但是如果多写，同样无法解决线程安全问题。如果是 count++操作，使用如下类实现
AtomicInteger count = new AtomicInteger(); count.addAndGet(1); 如果是 JDK8，推 荐使用 LongAdder 对象，比 AtomicLong 性能更好(减少乐观锁的重试次数)。
21.HashMap 在容量不够进行 resize 时由于高并发可能出现死链，导致 CPU 飙升，在 开发过程中注意规避此风险。
22.ThreadLocal 无法解决共享对象的更新问题，ThreadLocal 对象建议使用 static 修饰。这个变量是针对一个线程内所有操作共有的，所以设置为静态变量，所有此类实例共享 此静态变量 ，也就是说在类第一次被使用时装载，只分配一块存储空间，所有此类的对象(只 要是这个线程内定义的)都可以操控这个变量。
23.不能在 finally 块中使用 return，finally 块中的 return 返回后方法结束执行，不 会再执行 try 块中的 return 语句
24.应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API，而应依赖使用日志框架SLF4J 中的 API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);
25.对 trace/debug/info 级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。
说明:logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol); 如果日志级别是 warn，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果 symbol 是对象， 会执行 toString()方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印。
正例:(条件)
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol);
}
正例:(占位符)
logger.debug("Processing trade with id: {} symbol : {} ", id, symbol);
26.避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log4j.xml 中设置 additivity=false。
正例:
<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">
27.异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么往上抛。
正例:
logger.error(各类参数或者对象toString + "_" + e.getMessage(), e);
28.建表时小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不 正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
29.varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
30.如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合 索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c
反例:索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。
31.利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明:MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过 特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例:先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联:
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
32.SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。
- 1.consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引)，在优化阶段即可读取到数据。
- 2.ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
- 3.range 对索引进行范围检索。
反例:explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级 别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫
33.建组合索引的时候，区分度最高的在最左边
如果 where a=? and b=? ，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即 可。
存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如:where a>? and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。
34.不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)，count(*)就是 SQL92 定义 的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
35.count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复数量。注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0。
36.当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例:可以使用如下方式来避免sum的NPE问题:SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
37.使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。注意:NULL 与任何值的直接比较都为 NULL
38.不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。 如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，则为级联更新。 外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。
