图表背景
假如你刚刚完成一项关于美国年轻人同父母居住状况的调查，在就某问题的不同变量维度、或多个问题的同一纬度发现进行报告时，你会采取什么方式？类似下图的表格、或多个条形图或柱状图？
多维表格
对于表格，通常将多维度的量化数据进行平面集中展示，虽然实现了基本的展示结构化，但表格数据背后更多的信息则需要由观察者一一去解读，最终效果恐怕也不能完全如制表人所愿，传达效果一般；对于多个条形图或柱状图，信息被分割成了多个片段，同一图表的差异是比较明显，但整体较为割裂，信息整合起来难免需要倾注更多认知努力。
图表分析
那该如何提升数据表格的传达效果，将最重要的信息一目了然传递出去？通常在表格涉及单维数据点大小对比时，我们可以使用颜色编码，用类似热区图的方式把顺序信息表达出来。但如上面调查中的多重对比时，就可以采用类似皮尤研究中心的视觉化表格方式（如下图），数据的形状和比较一目了然。
皮尤调查结果的可视化表格
在皮尤的展示中，对表格里的数字添加了位置（数据在一维坐标上的分布）、颜色（2次不同调研时间）和形状（圆圈和圆点）编码，这样便将题目的多个变量及维度在有限空间同时展示，也能将差异最大化突出出来，从而将结论更清晰传达。对比下，如果上图是文章开始的原始表格，你能一眼看出差异吗？为此你需要内心演算多少遍？
类似的逻辑，这是两外2个皮尤调查的可视化表格设计，也都采用了颜色、形状和文字等更多编码丰富表格信息。
皮尤可视化表格
皮尤可视化表格
图表制作
通常的数据分析工具，如Excel、Numbers并没有提供类似的直接可视化功能。在Tableau中目前为止本人也没有实现如皮尤所示效果的表格。所以，如果你要制作类似传达效果更好的表格，需要借助PowerPoint、Keynote等演示工具，或更专门的制图工具，如illustrator去手动完成。注意通过位置、颜色等编码活用，将数据含义丰富化、直观化。
