案例1： 判断 list 内有无重复元素
def is_duplicated(lst):
for x in lst:
if lst.count(x) > 1:
return True
return False
a = [1, -2, 3, 4, 1, 2]
print(is_duplicated(a))
def is_duplicated(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
案例2： 列表反转
def reverse(lst):
return lst[::-1]
r = reverse([1, -2, 3, 4, 1, 2])
print(f)
案例3：找出列表中的所有重复元素
def find_duplicate(lst):
ret = []
for x in lst:
if lst.count(x) > 1 and x not in ret:
ret.append(x)
return ret
r = find_duplicate([1, 2, 3, 4, 3, 2])
print(r)
案例4：斐波那契数列
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return [1]
fib = [1, 1]
while len(fib) < n:
fib.append(fib[len(fib) - 1] + fib[len(fib) - 2])
return fib
r = fibonacci(5)
print(r)
# 生成器版本
def fibonacci(n):
a, b = 1, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
list(fibonacci(5))
案例5：出镜最多
# 求出现频次最多的元素
def mode(lst):
if not lst:
return None
return max(lst, key=lambda v: lst.count(v))
# 调用mode
lst = [1, 3, 2, 1, 2, 2]
r = mode(lst)
print(f'{lst}中出现次数最多的元素是：{r}')
案例6：更长列表
带有一个 * 的参数为可变位置参数，意味着能传入任意多个位置参数。
key 函数定义怎么比较大小：lambda 的参数 v 是 lists 中的一个元素。
def max_len(*lists):
return max(*lists, key=lambda v: len(v))
r = max_len([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8])
print(r'更长的列表是{r}')
案例7：求表头
# 返回列表的第一个元素
def head(lst):
return lst[0] if len(lst) > 0 else None
print(head([1, 2, 3]))
案例8：求表尾
def tail(lst):
return lst[-1] if len(lst) > 0 else None
案例9：打印乘法表
def mul_table():
for i in range(1, 10):
for j in range(1, i+1):
print(str(j) + '*' + str(i) + '=' + str(j*i) , end='\t' )
print()
mul_table()
案例10：元素对
# zip(iter1, iter2)：实现 iter1 和 iter2 的对应索引处的元素拼接
def pair(t):
return list(zip(t[:-1], t[1:]))
print(list(pair([1, 2, 3])))
案例11：样本抽样
# 从含100个样本的列表中随机抽取10个样本
from random import randint, sample
lst = [randint(0, 50) for _ in range(100)]
print(lst[:5])
lst_sample = sample(lst, 10)
print(lst_sample)
案例12：重洗数据集
# shuffle对输入列表就地洗牌，节省存储空间
from random import shuffle
lst = [randint(0, 50) for _ in range(100)]
shuffle(lst) # 重洗数据
print(lst[:5])
案例13：生成满足均匀分布的坐标点
# random的uniform(a, b)生成[a, b)内的一个随机数
from random import uniform
x, y = [ i for i in range(100)] ,[round(uniform(0, 10) , 2) for _ in range(100)]
print(y)
# 使用pyecharts绘图
from pyecharts.charts import Scatter
import pyecharts.options as opts
from random import uniform
def draw_uniform_points():
x, y = [i for i in range(100)], [round(uniform(0, 10), 2) for _ in range(100)]
print(y)
c = (
Scatter()
.add_xaxis(x)
.add_yaxis('y', y)
)
c.render()
draw_uniform_points()
