回归分析

回归分析就是利用样本（已知数据），产生拟合方程，从而（对未知数据）迚行预测

用途：预测，判别合理性

例子：利用身高预测体重；利用广告费用预测商品销售额，等等.

线性回归分析：一元线性；多元线性；广义线性

非线性回归分析困难：选定变量（多元），避免多重共线性，观察拟合方程，避免过度拟合，检验模型是否合理

最后编辑于：2017.12.06 15:38:30

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