第三章:函数基础
1. 函数
1.1 语法
def func():
func_body
def后跟一个空格,冒号不能少,函数的语句首行缩进一致(TAB)
命名需要遵循规则,约定俗成,大驼峰一般用来给类命名
括号里参数可以有也可以没有
1.2 参数及return
参数:(定义同C)
形参:形式参数
实参:实际参数
return:
养成以return为函数结尾的习惯,如果没有return,则默认返回None
函数执行到return语句则无条件返回,不会再继续执行后面的语句
使用函数调用99乘法表实例
def chengfa(row):
for col in range(1,row+1):
print( row * col,end = " ")
print(" ")
for row in range(1,10):
chengfa(row)
return返回实例
def func(person):
print("我见到{0}了,但是{1}不理我".format(person,person))
return "我好失望"
print("我也见到{0}了,{1}跟我打招呼了".format(person,person))
return "哈哈"
p = "minjie"
rst = func(p)
print(rst)
1.3 help函数
作用:帮助查看函数文档
如果需要查看Print函数中某个参数的值,则可用:
help(print)
1.4 参数详解
Python参考书籍:流畅的Python
参数分类:
普通参数
默认参数
关键字参数
收集参数(包括关键字收集参数)
1.4.1 普通参数
参数的位置和顺序都一一对应
def func(v1,v2):
语句
调用函数
func(v1,v2)
def func(p1,p2):
print("我今天遇见{0},{1}跟我打招呼了".format(p1,p2))
func("xiaoming","daming")
1.4.2默认参数
调用的时候形参带有默认值
调动的时候函数没有对应形式参数赋值,则采用默认值
def func(name = "xiaoming",age = 18,sex = "man"):
if sex == "woman":
print("hello everyone,I am {0},{1}岁,a cute girl".format(name,age))
else:
print("hello everyone,I am {0},{1}岁,a strong boy".format(name,age))
func("woman")
结果:hello everyone,I am xiaoming,18岁,a cute girl
1.4.3 关键字参数
可以不用考虑参数的位置
-
语法
def func(p1=v1, p2=v2.....): func_body 调用函数: func(p1=value1, p2=value2.......)
例:
def func(name = "xiaoming",age = 18, hobby = "basketball"):
print("hello everyone, I am {0},今年{1}岁,我的爱好是{2}".format(name,age,hobby))
func(age = 18,name = "xiaohong")
结果:hello everyone, I am xiaohong,今年18岁,我的爱好是basketball
注:hobby没有赋值,则使用默认参数
1.4.4 收集参数
不能确定参数的个数
一般收集参数用args表示,约定俗成
def func(*args):
print("hello,各位同学大家好,我简单的说两句")
print(type(args))
print("*" * 50)
for item in args: #注: args后面没有括号
print(item)
func("xiaoming","China","18","打篮球")
打印结果:
hello,各位同学大家好,我简单的说两句
<class 'tuple'>
**************************************************
xiaoming
China
18
打篮球
——收集参数之关键字参数
— 以字典的形式存储、访问
— 比收集参数多一个*,
— 一般情况下用kwrags表示,约定俗成,即**
例:
def func(**kwargs):
print("大家好,我简单说两句")
print(type(kwargs))
print("*" * 50)
for k,v in kwargs.items(): #注意,此处为items,有s,不同与收集参数,没有复数形式
print(k,"_____",v) # 注意:中间的横线字符需要用双引号“”括起来,两个逗号不能少
fun("我叫小明","湖南人","今年18岁","喜欢打篮球")
结果:
大家好,我简单说两句
<class 'dict'>
**************************************************
name _____ 我叫小明
ad _____ 湖南人
age _____ 今年18岁
hobby _____ 喜欢打篮球
1.4.5 混合实例—普通参数、收集参数、关键字收集参数
def func(name,age,*args,hobby = "none",**kwargs):
#普通参数
print("大家好,我简答的做一个自我介绍")
print("我的名字是:{0},今年{1}岁了".format(name,age))
#收集参数
for item in args: #注意:args后面没有括号
print(item)
if hobby == "none":
print("我没有什么爱好")
else:
print("我的爱好是:")
#关键字收集参数
for k,v in kwargs.items():
print(k,"____",v)
func("xiaoming","23","很高兴认识大家","希望大家能够多多关照","我不是一个随便的人,但是随便起来根本不是人",hobby = "yes",hobby1 = "打篮球",hobby2 ="羽毛球",hobby3 ="乒乓球",hobby4 ="足球")
1.5 收集参数的解包问题
— 收集参数有时候在调用的时候需要加*来解包
例:
def func(*args):
for item in args:
print(item)
l = ["xiaoming","xiaohong","18sui","baskerball"]
func(l)
结果:
['xiaoming', 'xiaohong', '18sui', 'baskerball']
加入解包符之后:
def func(*args):
for item in args:
print(item)
l = ["xiaoming","xiaohong","18sui","baskerball"]
func(*l)
结果:
xiaoming
xiaohong
18sui
baskerball
同理,dict类型收集参数一样可以解包,但是
- 对dict类型进行解包
- 需要用两个星号进行解包 (还未弄懂dict类型的解包)**</u>
1.6 变量作用域(和C定义一致)
1 全局变量
- 在全局范围内都能使用
2 局部变量
- 只能在局部范围内使用
例:
a = 100
def func():
#打印全局变量a
print(a)
b = 50
print(b)
print(a)
print(b)
结果:
100
然后会报错
原因:a是全局变量,b是在函数func里定义的局部变量
- global 可将局部变量变成全局变量
例:
a = 100
def func():
#打印全局变量a
print(a)
global b
b = 50
print(b)
print(a)
func() # 必须将调用的函数放在打印局部变量的前面,否则无法调用局部变量,为什么???
print(b)
结果:
100
100
50
50
1.7 golbals,locals函数
可通过golbals和locals函数显示全局变量和局部变量
两个函数都统称为内建函数
例:
a = 3000
def func(c,d):
e = 111
print("Locals={0}".format(locals()))
func(100,200)
print("Golbals={0}".format(globals()))
结果:
Locals={'e': 111, 'd': 200, 'c': 100}`
Golbals={'a': 3000}(注:应该是这个)`
1.8 eval 和exec函数
1.8.1 eval函数
- 将字符串当做表达式来执行,最后返回执行表达式的结果
a = 100
b = 100
c = eval("a + b")
print(c)
结果:200
1.8.2 exec函数
- 功能和eval相似,但是不返回结果
a = 100
b = 100
c = a + b
d = exec("print('a + b =',a +b)")
print(c)
print(d)
结果:
a + b = 200
200
None
1.9 递归函数
函数直接或者简介的调用自己
优点:简洁
缺点:对递归深度有限制,消耗资源多
Python 会递归函数有限制,超过限制会报错
一定要注意函数结束的条件
例:用递归函数实现斐波那契数列
f(1)=1,f(2)=1,f(3)=2,f(4)=3,f(5)=5,……………………,f(n)=f(n-1)+f(n-2)
def func(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
else:
return func(n-1) + func(n-2)
n = input("请输入n的值:")
n = int(n)
v = func(n)
print(v)
例:用递归函数解决汉诺塔问题
汉诺塔:
- 有A,B,C三座塔,A上有从上至下,从小打到顺序排列的圆圈,通过一定的移动将A上的圆圈移动至C上
规则:
每次只能移动一个盘子
每次移动都要保证小圆圈在上,大圆圈在下
def hann(n,a,b,c):
if n == 1:
print(a,"-->",c)
return None
'''
if n == 2:
print(a,"-->",b)
print(a,"-->",c)
print(b,"-->",c)
return None
''' #一般情况下都会写到n=2,n=3的情况下,可以看出用Python写出来非常简短
#如果n>3,将a上的n-1个圆圈借助c,放到辅助柱子b上,具体怎么放不管
hann(n-1,a,c,b)
#再通借助柱子a,将b上的n-1个圆圈放到柱子c上,即为完成任务
hann(n-1,b,a,c)
a = "A"
b = "B"
c = "C"
n = input("请输入圆圈数量:")
n = int(n)
hann(n,a,b,c)