头条
微软将其新的人工智能 Bing 带到 Windows 11 任务栏
微软正在发布 Windows 11 的重大更新，将公司新的人工智能 Bing 搜索添加到任务栏。新的 Windows 11 更新将提供对新 Bing 聊天功能的快速访问以及一系列新功能。一个新的 Bing 图标将出现在任务栏的搜索框中，微软在搜索弹出窗口中突出显示新的聊天答案体验。看起来微软正在明确表示人工智能是他们的未来，就像几年前谷歌所做的那样。
Typeface 融资 6500 万美元，为企业带来生成式人工智能
Typeface 是一家开发用于起草营销文案和图像的人工智能仪表板的初创公司，本周从 Lightspeed Venture Partners、GV（谷歌风投）、M12（微软风险基金）和 Menlo Ventures 获得了 6500 万美元的风险投资支持。 Typeface 由前 Adobe 首席技术官 Abhay Parasnis 创立，试图将生成式 AI 与品牌基调、受众和工作流程结合起来——正如 Parasnis 颇为雄心勃勃地说的那样——“重新构想”内容工作流程和企业内容开发。
PromptLoop：构建由 AI 提供支持的电子表格模型
使用 Google 表格和 Excel 中的 PromptLoop 构建电子表格模型，使用我们的 AI 模型转换、提取或汇总任何文本。该公式的设计类似于 SUM 或 VLOOKUP，并使用强大的 AI 模型生成答案。
研究
使用具有多个标签的图来学习具有零标签的图
零样本迁移学习是一种方法，它允许您在没有标签的目标域上提高模型的性能，但可以迁移相关源域中模型学习的知识。 Google 的这项新工作概述了如何在具有多种数据类型的异构图上执行此过程。他们引入了许多创新，使他们能够学习标签丰富和标签差的图之间的强映射。他们发现在各个领域都有 24% 到 190% 的显着改进。
拼贴扩散：对基于扩散的图像生成的细粒度控制
文本条件扩散模型可以生成高质量的图像，但它们通常需要额外的控制来确保精确的图像输出。在这篇论文中，作者介绍了 Collage Diffusion，这是一种拼贴条件扩散算法，允许用户控制场景中对象的空间排列和视觉属性。通过定义具有有序图层序列的拼贴画，每个图层都有一个 RGBA 图像和相应的文本提示，用户可以逐层控制图像协调并编辑生成图像中的单个对象，同时保持其他对象固定。 Collage Diffusion 使用 alpha 掩码修改文本-图像交叉注意力，以确保输入文本的不同部分对应于输入拼贴层中指定的各个位置。这种方法生成全局协调的图像，比以前的方法更好地保持所需的对象位置和视觉特征。
工程
RLHF 以减少语言模型的毒性
对齐语言模型很困难。一种方法使用“人类反馈”来训练奖励模型。但是，如果我们可以根据每个示例即时计算奖励模型，就不需要昂贵的反馈。在这个例子中，他们使用另一种语言模型来对一段文本的毒性进行评分。他们可以将其用作减少模型输出毒性的奖励。
Bing Chat 的间接提示注入
如果用户允许，Bing Chat 可以查看当前打开的网站。作者表明，攻击者可以在用户正在访问的网站中植入注入，这会悄无声息地将 Bing Chat 变成寻找并渗透个人信息的社会工程师。用户无需询问网站或执行任何操作，只需在浏览器中打开网站时与 Bing Chat 进行交互即可。
杂七杂八
ChatGPT 和 Whisper API
OpenAI 已将 gpt-3.5-turbo 添加到他们的 API 中，这与支持 ChatGPT 的模型相同。它比 API 中的其他 GPT3.5 模型便宜 10 倍。它在包含文本和元数据的聊天标记语言上运行。他们展示了商业示例，概述了该模型更适合许多非聊天用途，并已正式将他们的语音转文本 Whisper 模型添加到 API。鉴于他们最近关于 AGI 的帖子谈到放慢未来的部署，我们可能需要一段时间才能发布另一个这样的版本。
使用 GPT 构建世界
这篇文章是为那些对在 GPT 之上构建交互工具感兴趣并希望看到作者遇到的一些事情的人而写的。我们知道 GPT 非常擅长生成列表、提供自然语言上下文和创建结构化输出。作者利用这些好处创建了一座城市——从建筑类型和建筑到人和家具。
Nvidia 最新的 GPU 驱动程序可以升级旧的模糊的 YouTube 视频
Nvidia 今天发布了新的 GPU 驱动程序，它将在 RTX 30 和 40 系列卡上升级旧的模糊网络视频。 RTX Video Super Resolution 是 Nvidia 的一项新的 AI 升级技术，可在 Chrome 或 Edge 中运行，通过锐化对象的边缘和减少视频伪影来改善浏览器中的任何视频。
YouTube 的新领导者戏弄人工智能工具
YouTube 新任负责人尼尔·莫汉 (Neal Mohan) 在上个月上任后首次向社区发表讲话时，概述了他的主要优先事项，并戏弄了该媒体平台即将推出的一些功能。在他的信中，Mohan 首先说他将“继续把 [创作者] 放在第一位”，并回顾了该平台最近添加的一些功能。他还取笑了一个特别有趣的新工具：YouTube 正在为内容创作者开发生成式 AI 工具。
Meta 的 AI 驱动的广告系统分裂了营销人员
Meta 为响应 Apple 的隐私变化而对其广告技术进行全面改革的努力为品牌带来了丰硕的成果，但也让营销人员担心他们被迫放弃对社交媒体平台的过多控制。近几个月来，该公司一直在投入大量资金，将机器学习和人工智能应用于其广告系统。
