标签
- 二叉树
- DFS
- 回溯
题目
https://leetcode.cn/problems/path-sum/
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2:
输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3:
输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。
提示:
树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/path-sum
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题解
https://leetcode.cn/problems/path-sum/solution/acm-xuan-shou-tu-jie-leetcode-by-rocky04-s2p1/
递归(DFS)
(1) 找出重复的子问题
前序遍历的顺序是:根节点、左子树、右子树。
在本题同样也是这个顺序:判断节点,递归左子树,递归右子树。
对于左子树和右子树来说,也都是同样的操作。
# 递归左子树
leftPath = self.hasPathSum(root.left, targetSum - root.val)
# 递归右子树
rightPath = self.hasPathSum(root.right, targetSum - root.val)
(2) 确定终止条件
对于路径来说,遍历到叶子节点且叶子节点的值等于该路径之前节点的值,证明已找到,返回 True。
# 如果当前节点为叶子节点,且叶子节点的值等于减去该路径之前节点的值,返回 True
if root.left == None and root.right == None and root.val == targetSum:
return True
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def hasPathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:
# 如果树为空,返回 False
if root == None:
return False
# 如果当前节点为叶子节点,且叶子节点的值等于减去该路径之前节点的值,返回 True
if root.left == None and root.right == None and root.val == targetSum:
return True
# 递归左子树
leftPath = self.hasPathSum(root.left, targetSum - root.val)
# 递归右子树
rightPath = self.hasPathSum(root.right, targetSum - root.val)
return leftPath or rightPath
迭代
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def hasPathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:
# 如果树为空,返回 False
if root == None:
return False
# 初始化栈
stack = [(root, root.val)]
while stack:
node, val = stack.pop()
# 如果当前节点为叶子节点且路径总和 = targetSum
if node.left == None and node.right == None and val == targetSum:
return True
# 右子树入栈
if node.right:
stack.append((node.right, val + node.right.val))
# 左子树入栈
if node.left:
stack.append((node.left, val + node.left.val))
return False