让我们先来看一个大脑的简单模型：
工作记忆（working memory）储存你正在思考的事情，也就是你的意识。长期记忆储存你所知道的意识之外的知识。比如我问你“北极熊是什么颜色的”，你会立即想到是“白色”。这个信息之前只存在于你的长期记忆中，当我问你这个问题后，它才进入你的工作记忆之中。而我的问题，就是环境给你提供的信息。
思考就在你将环境和长期记忆中的信息进行排列组合时发生。发生的场所就在工作记忆中。
于是，我们能够知道，思考的关键有三点：一、信息是否足够多；二、如何对信息进行排列组合；三、工作记忆的空间大小。
让我们再看一个例子。
试着心算18×7，你的心算过程大致如下：
1、用8乘以7
2、从长期记忆中得出8*7=56这个事实
3、记住56这个数，并用10*7
4、得出70这个数
5、用70加上56，得出126
8*7等于56这类知识，就是你长期记忆中的事实性知识。计算的步骤就是你长期记忆中的过程性知识。56和70这些数字，存在于你的工作记忆中，占用着一定的空间。
现在，为了更好的理解工作记忆容量，你可以试着计算下面这道数学题： 18*7+6*13+12*14。这时，你很可能无法通过心算就得出答案，而需要将某些步骤得出的结果记在纸上，最后再将这些结果相加，才能得出最终答案。原因就在于工作记忆的空间是有限的。当你将新的信息放进去时，原来的信息就会被“挤出去”，你的思考便会由于缺失了信息而受阻。
那么，有没有什么办法，能够让我们在工作记忆中储存更多的内容呢？答案是“组块”（chunking）。
“块”是一个有意义的信息单元，它可以是单一的字母或数字，一组单词或者一个完整的句子。“组块”就是将多个“块”合并为更大的块。让我们通过一个例子来说明组块的作用：
请将下面的字母表读一遍，然后遮住，看看你能记住多少。
XCN,NPH,DFB,ICI,ANC,AAX
现在，按照同样的方法，试试下面这个字母表：
X,CNN,PHD,FBI,CIA,NCAA,X
这一次，你是不是能够记住更多的字母了？然而，这两个字母表其实是一样的，只是用逗号断开的位置不同而已。
工作记忆的空间大小并不是由字母的多寡决定，而是由有意义的片段决定的。当你将C，N，N放在一起，组合成一个你能理解的块时，原来占用三个片段的字母，如今只占用了一个片段，你的工作记忆因此能存储更多的内容。
总结：为了高效思考，我们需要掌握更多的事实性知识，过程性知识，以及结合事实性知识将信息进行组块，以此让工作记忆容纳更多的内容。
