《随机漫步的傻瓜》第6章:偏态与不对称性

1.何为偏态,请举例说明?

结果出现不对称时,存活期平均值和存活期中位数并不相同,称为偏态。

如一种病的存活期的中位数,约8个月。可是期望(亦即平均)存活期比8个月长得多,期望值和中位数两者根本不同。

中位数意指约50%的人活不到8个月,50%的人则活了8个月以上。但是活了8个月以上的人,生命维持的期间相当长,大致来说和普通人一样,可以活到保险死亡表预测的平均寿龄73.4岁左右。

又如假设我参加的赌博,1000次里面有999次赚到1美元(事件A),有一次赔10000美元(事件B)。

我的期望值是赔9美元左右,这是将概率乘以对应的结果所得到的数字。

赔钱的频率或概率本身完全没有用处,它必须和结果的大小一起判断。

这里的A发生的概率远高于B。我们如果赌事件A会发生,赌赢的概率很高,但这么做不是好想法。

2.为什么根据过去预测未来,其实很荒谬?

根据历史预测未来,我们可能太过马虎,也可能太过严格。

我无法接受单靠过去的一个时间序列,作为未来表现的指针。

除了数据,我还需要更多的东西。我的主要理由在于稀有事件,但还有更多的其他理由。

历史教我们不应该像天真的经验论一般,只观察偶然遇到的历史事实。

3.为什么说如果某件事失败的代价过于沉重,那么其成功的概率有多⾼根本⽆关紧要?

投资人和企业要赚的不是概率,而是白花花的钞票。

因此对他们来说,某个事件发生的可能性多大并不重要,重要的是那件事发生时能赚多少钱。

4.对你的启发是什么?

看好或看坏的概念往往空洞无物,不能用到充满随机性的世界中,尤其是如果这个世界有很多不对称结果的话。

5.印象深刻的⼀句话是哪句话?

我的意见是市场上涨的可能性比较高(我看好后市),但最好是卖空(我看坏结果),因为万一市场下跌,它可能跌很多。

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