目录
- 0.写在前面
- 1.数据下载前本地python环境配置
- 2.在ECMWF官网注册账号
- 3.获取你的账户下载的API-Key
- 4.本地API-KEY文件配置
- 5.本地 ecmwf-api-client 安装
- 6.获取下载参数
- 7.本地端进入python环境下载数据
- 8.致谢
0. 写在前面
由于团队内部结构与发展规划调整，近期可能会更名，望大家知悉。
本次记录的是ERA再分析数据的下载技术记录，有需求的小伙伴可以看过来哈～
此外，由于数据下载成本极大（主要是国内下载数据速度令人。。），借此机会倡导构建一个基于百度云盘的ERA中国镜像数据库，大家可以通过上传自己下载的数据至共享的云数据库（视需求量哈，大家有需求可以去评论区扣1，如果大的话，近期我们就开始着手构建（想一起构建的可以微信我YoungHood Tech）），以后有需求的可以直接去下载（当然需要按ERA要求进行引用）。
1. 数据下载前本地python环境配置
在从ERA服务器批量下载数据前，需要首先保证自己的电脑已经配置好了python环境（Macbook 党自动忽略），无所谓python2.7 或是python3.5+，只要是python就OK了。大家不会安装python的可以参考以下贴文：
2. 在ECMWF官网注册账号
点击如下链接注册账号，进入如下界面：
ECMWF官网注册地址
3. 获取你的账户下载的API-Key
登陆后，点击如下链接获取你下载数据的API-Key。
记得做好备份
记得做好备份
记得做好备份
4. 本地API-KEY文件配置
Macbook 用户打开终端（windows, 打开命令框），打开方法如下：
command + space（空格）
键入terminal，打开终端，如下图
打开终端后，在命令行中键入，在系统根目录下创建并编辑 .ecmwfapirc 文件：
$vim .ecmwfapirc
进入如下界面后，键入i进入插入模式，并将你的账户下载的API-Key中的{ }括起来的内容连带中括号一起粘贴过来，后按击键盘Esc键退出插入模式，进而键入":wq"，按回车保存退出。
5. 本地 ecmwf-api-client 安装
打开终端并键入以下代码安装ecmwf-api-client：
$ pip install ecmwf-api-client
6. 获取下载参数
本示例以同时下载月尺度surface-1979年的：
- 10 metre U wind component
- 10 metre V wind component
根据需求完成数据后，拉到页面最低下，点击红框内的按钮获取下载属性代码：
7. 本地端进入python环境下载数据
$cd Downloads # 进入下载路径
$python
Python 3.7.6 (default, Jan 8 2020, 13:42:34)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from ecmwfapi import ECMWFDataServer
>>> server = ECMWFDataServer()
##注意修改args 中target项格式为nc格式
>>> args = {
"class": "ei",
"dataset": "interim",
"date": "19790101/19790201/19790301/19790401/19790501/19790601/19790701/19790801/19790901/19791001/19791101/19791201",
"expver": "1",
"grid": "0.75/0.75",
"levtype": "sfc",
"param": "165.128/166.128",
"stream": "moda",
"format": "netcdf",
"type": "an",
"target": "output.nc",
}
>>> server(args)
##回车开始下载
8. 致谢
首先，感谢大家的持续关注，小编会继续努力，持续更新下去的！
由于团队内部结构与发展规划调整，近期可能会更名，望大家知悉。
大家如果觉得有帮助啊，还麻烦大家关注点赞，也可以扩散到朋友圈，多多引导朋友加入咱们这个技术平台, 代码共享推动科研进程, 多谢大家啦～
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祝大家身体健康，多多保重！！
