Anaconda环境配置

Windows10 GPU-1080ti 配置不同的Anaconda环境

（1）重新装系统后，首先要安装GPU驱动安装。我装的驱动精灵让它进行安装，但是发现报错，让我下载一个standard的版本！！！我按照提示进行了查找，但是怕自己又装错。所以，下载了鲁大师！！！进行驱动扫描安装，然后鲁大师给我安装成功了！！！无语~ 我同学给我说的，这一步有没有用不清楚，反正事先驱动了没有坏处！！！

（2）随便找一个Anaconda包，我用的是Anaconda3-5.2.0 注意勾选add path选项！！！

（3）win+R 输入cmd命令，回车，在命令窗口中进行下面操作！

（4）配置国内镜像源https://blog.csdn.net/Robits/article/details/103517412

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 加载源

其他源：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #阿里

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ #清华

http://pypi.douban.com/ #豆瓣

http://pypi.hustunique.com/ #华中理工大学

http://pypi.sdutlinux.org/ #山东理工大学

http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ #中国科学技术大学

conda config --set show_channel_urls yes #生成 .condarc文件

此时，目录C:\Users\你的用户名下就会生成配置文件 .condarc 此时可以用记事本打开查看，但是我装的显示的ssl_verify:false changeps1:true没有，所以自己自行输入到里面

我配置后发现经常无法Solving

environment 因此又按照下面的操作删除了镜像源。踩坑，不知道是为什么！！！同学连续装了3台电脑，用的校园网就可以快速使用源。但是我重装的系统，和他一样的方法，用校园网就一直在Solving environment这里转圈圈！！！我怀疑是anaconda的问题，重装了不下5遍，试了各种版本！！！最后放弃！想到了我自己有无线网卡，我用手机开热点，结果成功了！！！真的不知道是为什么！！！

https://blog.csdn.net/m0_38129460/article/details/90289661

恢复系统默认源

conda config --remove-key channels

删除单个源

conda config --remove channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

（4）对于不同python环境的切换，这个非常重要，因为之前跑代码基本都是跑自己的代码，所以安装一种满足自己的包就行。但是当你要跑别人的程序时，会发现他们会用到形形色色的包，因此，在不影响自己先前包的条件下；灵活的配置不同的环境进行相应包的安装非常重要！！！链接如下：https://blog.csdn.net/wz947324/article/details/80228679

在cmd打开的命令行窗口中输入如下：

conda info –e # 会列出当前安装的所有pyhon环境

python –V # 查看当前所处的python环境

conda create --name python36 python=3.6 # 创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6

conda activate python36 #激活python36环境

然后可通过 conda info -e 或者 python -V 查看，发现环境变了。

conda deactivate #如果切换环境后，又想回到之前的环境，可以通过命令

conda remove --name python36 –all #删除一个已有的环境

（5）安装包的过程中，强烈建议用conda来安装包，而不是要用pip!

两者的区别，以安装tensorflow-gpu为例：想用gpu的话要配置cuda 和cudnn （为了不踩这两个的坑，一定要用conda命令来装，它可以避免你自己手动装这些！！！），还有与tensorflow相关联的其他python包，因此如果采用pip安装的话，只会单纯地配置一个tensorflow-gpu包！！！其他的要你一个一个去装！！！而采用conda的话，只需要一个

conda install tensorflow-gpu==1.12.0 # 就可以实现全部包和环境的配置！！！非常方便。

安装完毕后

输入python

import tensorflow as tf

没有报错就成功了！！！

（6）解决cmd命令行窗口可以导入tensorflow 但是jupyter notebook无法导入tensorflow！！！入坑指南：https://www.cnblogs.com/sench/p/9541450.html

进入anaconda命令行，然后选择python36环境（就是自己创建的那个环境）：

activate python36 # 激活环境

conda install nb_conda # 安装完成后，启动jupyter notebook: