一、框架介绍
1、HttpRunner
是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份YAML/JSON脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。
2、Locust
Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少并发用户。HttpRunner 通过复用Locust ，可以在无需对 YAML/JSON 进行任何修改的情况下，直接运行性能测试。
3 httprunner使用手册
附httprunner中文使用文档地址：https://cn.httprunner.org/
二、环境安装
1 安装httprunner: pip install httprunner==1.4.2 (pip install httprunner==2.2.5)
2 安装har2case: pip install har2case
3 检查安装是否成功：hrun -h/-v;har2case -h/-v
4 安装locust: pip install locustio
三、在 HttpRunner 安装成功后，系统中会新增如下 5 个命令：
1 httprunner: 核心命令
2 hrun: httprunner 的缩写，功能与 httprunner 完全相同
3 locusts: 基于 Locust 实现性能测试
4 har2case: 辅助工具，可将标准通用的 HAR 格式（HTTP Archive）转换为YAML/JSON格式的测试用例
四、用例生成
（1）利用fiddler/charles对接口数据进行抓包，将结果导出为XX.har文件
（2）将导出的XX.har文件转化为json文件/yaml文件
转化为json文件：har2case xx.har
转化为yaml文件：har2case xx.har -2y/--to-yml
(3) 转化成功后的yaml文件如下:
status_code:请求的状态码
headers.Content-Type：将响应头的内容格式做验证
content.msg:响应内容的关键字作为验证
config：作为整个测试用例集的全局配置项，包括变量（variables,name）
test：对应单个测试用例
name 这个test的名字(用例的名称)
request 这个test具体发送http请求的各种信息, 如下:
url 请求的路径 (若config中有定义base_url, 则完整路径是用 base_url + url )
method 请求方法 POST, GET等等
headers:请求头
请求体：json格式的数据
validate（断言）： 完成请求后, 所要进行的验证内容. 所有验证内容均通过该test才算通过,否则失败.
参数化：
testcases:
name: call demo_testcase with data 1
testcase: testcases/test_login.yml
parameters:
# username: ["admin1","admin"]
** -username:**
** - ["admin1"]**
** - ["admin"]**
测试用例（testcase）嵌套testcases
变量取值：
响应头和响应体的提取：
提取HTML的内容（正则表达式）
上传文件场景
四、生成项目文档：
（1）进入D盘
（2）输入命令：hrun --startproject 项目名称
testcases:存放用例
** testsuites:存放套件**
** reports:自动生成报告并放到该目录**
3、 进入到目录，查看对应的文件和目录
可以看到生成的3个目录和一个py文件，api debugtalk.py testcases suite
4、将转化好的XX.har文件放置在项目文件夹testcases目录中
5 、运行用例
（1）运行单个用例：指定具体的xx.yml或xx.json文件
hrun 文件路径/hrun 文件路径 --log-level info
（2）运行多个用例：hrun 文件的testcases目录
(3) 运行testsuites目录：运行testsuites目录中所有的yml用例
参数化:多个参数三种类型参数化
六、查看报告
在项目文件夹report中，生成了html格式的测试报告，包括log日志记录（包含request and response data）
注意事项：
hrun xx.yaml --log-level debug
(3) 将运行过程中的中间数据作为日志保存：hrun xx.yaml --log-file xx.log
七、接口的性能测试---locusts
1 执行性能测试用例：locusts -f 文件路径（相对路径） --processes
(在 Locust 中需使用多核处理器的能力,--processes 参数，可以一次性启动 1 个 master 和多个 salve。若在 --processes 参数后没有指定具体的数值，则启动的 slave 个数与机器的 CPU 核数相同。)
2 用例运行完成后，在浏览器中输入地址 http://localhost:8089/，可查看到locust页面
Number of total users to simulate:并发用户数
Hatch rate (users spawned/second):多少秒启动这些并发
Host:接口的主机地址
locustos在执行请求动作
3 查看性能测试报告：
(2) 每秒完成的请求数（RPS：Requests Per Second）
（3）响应时间(Response Times),单位ms
（4）不同时间的虚拟用户数:稳定值（一定时间后）
（5）查看cpu并发压力：类似负载均衡--CPU usage（cpu的使用率）
6、参数说明
host:http://10.0.10.27:10080
请求路径（name）：/api/login
7 脚本执行结果
从测试结果可以看出，实际上每秒并没有触发10个请求（RPS值不到10），因为在locustfile.py文件里面有个等待机制
min_wait = 1000 最小等待时间1秒
max_wait = 5000 最大等待时间5秒
把max_wait改成1000就可以达到 10 RPS了
locustfile.py
当启动locusts的时候，会在当前目录自动生成一个locustfile.py文件。这个才是locust的脚本文件
使用locust执行locustfile.py脚本文件
locust -f locustfile.py
测试结果 RPS=9.9 接近10
