[离散时间信号处理学习笔记] 7. z变换

回顾前面的文章,序列x[n]的傅里叶变换(实际上是DTFT,由于本书把它叫做序列的傅里叶变换,因此这里以及后面的文章也统一称DTFT为傅里叶变换)被定义为

X(ejω)=∑n=−∞∞x[n]e−jωn

序列x[n]的z变换被定义成

X(z)=∑n=−∞∞x[n]z−n

其中z就是一个复数变量,可见z变换与傅里叶变换一样把序列变成了函数。复变量z可以表示形式z=|z|ejω=rejω,代入z变换变成

X(z)=∑n=−∞∞x[n]r−ne−jωn

可以发现傅里叶变换就是r=1的z变换。

要使得z变换有意义,那么变换所得的函数必须在有限处收敛,即

|X(z)|=∣∣∣∑n=−∞∞x[n]r−ne−jωn∣∣∣<∑n=−∞∞|x[n]|r−n=x[0]+∑n=1∞|x[n]|(r−1)n+∑n=1∞|x[−n]|rn<∞

按照root test,需要满足以下条件才能使得函数收敛

⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪lim supn→∞|x[n]|1nr−1<1lim supn→∞|x[−n]|1nr<1

⎧⎩⎨⎪⎪rr><limn→∞|x[n]|1nlimn→∞|x[−n]|1−n

观察上面的不等式,可以发现z变换的收敛可以分为五种

x[n]是右边序列,即序列在n<N1<∞处全为0,那么该序列的收敛域就是从极点(使得函数趋于±∞的点)往外延伸到z=±∞

x[n]是左边序列,即序列在n>N2>−∞处全为0 ,那么该序列的收敛域就是从极点向内延伸至z=0

x[n]是双边序列,把该序列分成右边序列与左边序列后,如果这两个序列的z变换的收敛域有重合的部分,则该序列z变换的收敛域呈圆环状

x[n]是双边序列,把该序列分成右边序列与左边序列后,如果这两个序列的z变换的收敛域没有重合的部分,则该序列z变换不存在收敛域

x[n]是有限长序列,那么该序列的z变换必定在有限的范围内收敛

图中阴影部分为收敛域,其中红色圆圈是|z|=r=1,即傅里叶变换,如果z变换的收敛域包含r=1的圆圈,就表明该序列的傅里叶变换收敛。

z变换例子

考虑一个为两个实指数和的信号

x[n]=(12)nu[n]+(−13)nu[n]

其z变换为

X(z)=∑n=−∞∞{(12)nu[n]+(−13)nu[n]}z−n=∑n=−∞∞(12)nu[n]z−n+∑n=−∞∞(−13)nu[n]z−n=∑n=0∞(12z−1)n+∑n=0∞(−13z−1)n=11−12z−1+11+13z−1Geometric Series=2z(z−112)(z−12)(z+13)

为了使z变换收敛,必须满足条件

{∣∣12z−1∣∣∣∣−13z−1∣∣<<11

{|z||z|>>1213

由此可得到收敛域为|z|>12。观察z变换的结果,可以发现:

当z=12或者z=−13时,z变换趋于无穷,因此这两个点为极点

当z=0或者z=112时,z变换为0,因此这两个点为零点。

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