Plaid 库是 google 之前的一个 demo 库，近期利用 kotlin 进行了重写.
某种程度上，是 Kotlin 和 Jetpack 的一个实践。
github 地址 ：https://github.com/android/plaid
https://github.com/android/plaid
https://mp.weixin.qq.com/s/9FyPM-VjgMwZErmEtbj2uQ
以下内容从三个方面来说：
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Plaid项目划分 -
Plaid的代码结构 -
Plaid的代码实现 -coroutines协程实现
1. Plaid 项目划分
Plaid 模块化结构图：
属于多模块化的设计， core 是继承模块，其他模块是业务模块。
2. Plaid 每个模块代码设计结构：
官方的设计类图如下：
分为三层：
-
UI层 -
Domain层 -
Data层
可简单看作 MVP 的一种延伸。
2.1 Data 层 -> model 层
根据数据来源分为两部分，本地数据LocalDataSource 和 网络接口数据 RemoteDataSource.
其他层次不关系 data 数据内部数据是来自哪，所以，在 data 层里面有个 Repository 类，外部只需要去 Repository 获取数据和存储数据，而不关心数据来自哪。
比如代码中的：UserRepository 和 UserRemoteDataSource.
Repository 中可以实现一部分的数据缓存，避免不必要的流量浪费和用户体验。
2. 2Domain 层
presenter 层
在这里使用了 UseCase 这个概念。
实际上是把一些小型的轻量级并且可以复用的逻辑单独放入一个类「UseCase」里面，
这些类将基于实际的业务逻辑开处理数据。
比如说回复评论，获取回答等单独的任务。
例如：获取回答列表，有太多地方在使用这个接口去获取， 查找问题时也不是很方便，如果统一，确实会有些帮助
例如：PostReplyUseCase
个人理解：弱化了
ViewModel的作用，把一些在ViewModel里面处理的逻辑划分给了UseCase。
现在ViewModel只负责拿到数据后的UI逻辑处理.
这也是为什么在上面官方给出的图中，把ViewModel划分在UI层的一个原因。
2.3 UI 层
在这个设计中，包含了 View 层「Activity, fragment, xml」和 Presenter 逻辑层「ViewModel 被弱化了」。
在这一层中，ViewModel主要是为了 UI 提供数据并根据「用户操作触发不同的逻辑执行」， 依赖着 UseCase 去获取数据，然后把数据通过 LiveData 的形式输出给 Activity 「View 层」。
LiveData是ViewModel对外部输出的唯一数据。
2.4 总结以下代码结构上的逻辑
由上面的可得到， 代码执行的逻辑是：
Activity->ViewModel: 执行某个逻辑
ViewModel->XXXUseCase: 执行某个复杂逻辑
XXXUseCase->XXXRepository: 去 data 中拿取数据
XXXRepository->XXXDataSource: 真正拿数据的地方
XXXRepository-->XXXUseCase: 在 UseCase 中处理一下
XXXUseCase-->ViewModel: 返回数据给 viewModel
ViewModel-->Activity: liveData 反馈给 Activity
3. 从代码层面看一看
想要分享这个库的原因之一，它使用了 kotlin 和 Jetpack 实现。
kotlin ，当然这里使用 coroutine 实现。
Jetpack ，使用了 LiveData, Room , Data Binding
使用前提：引入协程库。
代码
- 首先在
View层的Activity或者Fragment中获取到ViewModel; - 手动调用
ViewModel.getXXX()去获取数据 - 对一些需要的数据利用
LiveData观察变化，而获取数据和做UI改变
下面看一些具体的代码实现：
3.1 获取到 ViewModel
在 Plaid 中使用的是 Dragger 实现注入的。
代码大致如下：
Provides
fun provideLoginViewModel(
factory: DesignerNewsViewModelFactory
): LoginViewModel =
ViewModelProviders.of(activity, factory).get(LoginViewModel::class.java)
上述代码省去了 Inject 的注入过程。
嗯……因为个人原因，不太喜欢使用 Dragger.
在Activity 中观察 liveData 代码：
// 在 activity 中的 observer
viewModel.uiState.observe(this, Observer {
val uiModel = it ?: return@Observer
// balabala 的 UI 上的操作
....
})
3.2 ViewModel 发起数据请求
代码示例如下：
// 在 ViewModel 代码中
private fun getComments() = viewModelScope.launch(dispatcherProvider.computation) {
val result = getCommentsWithRepliesAndUsers(story.links.comments)
if (result is Result.Success) {
// 切换到主线程
withContext(dispatcherProvider.main) {
//通过 liveData 抛给 Activity 的 observer
emitUiModel(result.data)
}
}
}
代码中 viewModelScope 来自 liftcycle-viewmodel-ktx-2.2.0 ，是 ViewModel 的一个扩展属性，源码如下：
/**
* [CoroutineScope] tied to this [ViewModel].
* This scope will be canceled when ViewModel will be cleared, it.e [ViewModel.onCleared] is called
*
* This scope is bound to [Dispatchers.Main]
*/
val ViewModel.viewModelScope: CoroutineScope
get() {
val scope: CoroutineScope? = this.getTag(JOB_KEY)
if (scope != null) {
return scope
}
return setTagIfAbsent(JOB_KEY,
CloseableCoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers.Main))
}
返回的是一个 CloseableCoroutineScope.
同时，这里会有一个
setTagIfAbsent(xxx)在mBagOfTags这里存储了CloseableCoroutineScope的实例 ，会在ViewModel被销毁时回收掉。
参考viewModelScope的销毁
3.3 UseCase 调度接口
上述代码中的 getCommentsWithRepliesAndUsers 其实是 GetCommentsWithRepliesAndUsersUseCase 的一个实例， 最终，在这里调用的方法为：
// get the users
val usersResult = userRepository.getUsers(userIds)
调用路径为：
3.4 Repository 的实现
其实这一层的需要不需要，完全看开发。
在这个例子中 UserRepository 的实现，里面有一个成员变量 cachedUsers, 用做缓存，减少不必要的网络访问。一些需求是不需要这样的逻辑的，可完全抛弃掉 Repository。
class UserRepository(private val dataSource: UserRemoteDataSource) {
private val cachedUsers = mutableMapOf<Long, User>()
suspend fun getUsers(ids: Set<Long>): Result<Set<User>> {
...
}
}
Repository 的作用：
- 做一些缓存，减少不必要的接口再次访问；
- 处理一下数据，精简逻辑和数据，
dataSource返回的数据，需要经过它的处理再返回给ViewModel - 数据来源为两方面
local和remote，需要经过Repository的合并或者筛选再返回给ViewModel
3.5 DataSource 的实现
往往我们会认为 DataSource 是来自网络的，而忽视了本地的数据，所以应该把 DataSource 分为两类，一种是 local 数据，一种是 remote 数据。
代码实现：
// safeApiCall() 是一个高阶函数，本质上是做了 try catch 操作「最小程度代码块的 try catch」
suspend fun getUsers(userIds: List<Long>) = safeApiCall(
call = { requestGetUsers(userIds) },
errorMessage = "Error getting user"
)
//请求数据
private suspend fun requestGetUsers(userIds: List<Long>): Result<List<User>>{
....
service.getUser(userIds)
...
}
一定要让 DataSource 尽可能纯粹，它只负责请求数据，返回数据，而不对数据进行处理。
对于
safeApiCall()和Result的实现，感兴趣的可以私下看一看。
总结
其实在这部分代码中，很多 kotlin 的小细节都值得学习，因为太过详细，这里不再介绍，真心推荐一下，源码还是不错的，虽然使用了 Dragger ，在阅读体验上并不是很好，但还是特别值得学习的一个代码。
当然上面是个人的一些浅显理解，有错误的地方还请指出。
版本号参考：
lifecycle-viewmodel 版本号：2.2.0
lifecycle-viewmodel-ktx 版本号：2.2.0
使用 coroutines 要求
- 引入
org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core和org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android - 引入
retrofit
- 2.6.0 以下版本，需要使用https://github.com/JakeWharton/retrofit2-kotlin-coroutines-adapter兼容；
- 2.6.0 以上版本，不需要兼容, 支持suspend
参考链接：
https://juejin.im/post/5d5f80836fb9a06b2548ee47
https://www.kotlincn.net/docs/reference/coroutines/coroutines-guide.html
viewModelScope 的销毁
