总体内容
一、数据准备、基本的查询
二、条件查询
三、排序
四、聚合、分组
五、分页
六、连接查询(多表的时候有用，单表的时候几乎没有用)
七、自关联
八、子查询
九、总结
一、数据准备、基本的查询
1.1、创建数据库 (pythonTestDataBase: 数据库名)
create database pythonTestDataBase charset=utf8;
1.2、 使用数据库（pythonTestDataBase）
use pythonTestDataBase;
1.3、创建两个数据表 animalTable 与 personTable
1.4、查看表结构
desc animalTable;
desc personTable;
1.5、插入一些数据
insert into animalTable values(0, "梅花鹿", 3,"保密",0),(0, "熊猫", 2, "雌",0),(0, "东北虎", 6,"雄",0);
insert into personTable values(0, "小王","保密","黄",0),(0, "小李","男","黑",0),(0, "小杜","女","白",0);
1.6、基本的查询
(1)、查询所有字段
select * from 表名;
(2)、查询指定字段
select 列1,列2,... from 表名;
(3)、使用 as 给字段起别名
select 字段 as 名字.... from 表名;
(4)、select 表名.字段 .... from 表名;
select表名.name,表名.agefrom表名;
(5)、可以通过 as 给表起别名
select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;
(6)、消除重复行(distinct 字段)
select distinct gender from personTable;
二、条件查询
2.1、比较运算符（使用 animalTable 表）< > != = >= <=
select * from animalTable where age!=6
2.2、逻辑运算符 and or not
// 3到12之间的动物信息
select * from animalTable where age>3 and age<12;
2.3、模糊查询（使用 personTable 表），效率比较低
(1)、like：% 替换1个或者多个、_ 替换1个、查询姓名中 以 "关键字名" 开始的名字
% 替换1个或者多个
_ 替换1个
(2)、rlike 正则
2.4、范围查询、null(in not in between and not between and )
in (1, 3, 8)表示在一个非连续的范围内
not in 不 非连续 的范围之内
between ... and ...表示在一个连续的范围内
not between ... and ... 表示 不在一个连续的范围内
空(null)判断: 判空is null
理解一个概念： name = null 与 name = "" 的区别,前者是 name没有指向任何地址，后者是指向一个空的地址
判非空 is not null
三、排序 order by 字段，使用 animalTable 表
3.1、order by` 字段
asc 从 小到大 排列，即 升序
desc 从 大到小 排序，即 降序
.2、默认是 升序(第2句与第3句一个意思)
3.3、order by 多个字段
查询年龄在3到12岁之间的雄性动物，按照年龄从小到大排序，如果年龄相同的情况下按照 id 从大到小排序( id 默认是从小到大的)
select * from animalTable where (age between 3 and 12) and gender = "雄" order by age asc,id desc;
3.4、不需要 where 约束
按照年龄从小到大、id 从大到小的排序
select*fromanimalTable order by age asc,id desc;
四、聚合函数、分组
4.1、聚合函数
(1)、count 计算个数
查询雄性有多少人
(2)、最大值 max 与 最小值 min
查询最大的年龄
(3)、求和 sum
求年龄的和
(4)、平均值 avg
求年龄的平均值
select sum(age)/count(*) from animalTable
(5)、四舍五入 round(值 , 保留小数的位数) 小数
计算所有动物的平均年龄，保留2位小数
4.2、分组group by
group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
(1)、按照性别分组,查询所有的性别
查询所有性别的动物组
(2)、计算每种 性别 中的人数
3)、计算雄性的数量(取出分组中 雄 性的组)，根据条件取出分组中的某一个分组
(4)、group by + group_concat()显示分组中的 指定字段
显示分组中的 name
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
显示分组中的 name, age, id
由于上面的 name, age, id 混在了一起，我们需要分开他们，看的更直观一些
5)、group by + having
having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样，但having只能用于group by
查询平均年龄超过7岁的性别，以及姓名
select gender, group_concat(name),avg(age) from animalTable group by gender having avg(age)>7;
查询每种性别中的数量多于2个的信息
select gender, group_concat(name) from animalTable group by gender having count(*)>2;
group by + with rollup
with rollup 的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和
五、分页
5.1、当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法：select * from 表名 limit start,count,解释：start 是页码，count是一页显示的数量
5.2、查询前2行男生信息
5.3、求第n页的数据，每页 m 条数据（不足m条，有多少显示多少条）
六、连接查询(多表的时候有用，单表的时候几乎没有用)，当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回，mysql支持三种类型的连接查询，分别为：内连接查询、左连接查询、右连接查询(有了左连接，一般不使用右连接)
语法：inner join ... on...
6.1、准备
给 personTable 添加 class_id 字段，并赋值，效果如下
alter table personTable add class_id int unsigned;
6.2、内连接查询：inner join ... on (取交集)：查询的结果为两个表匹配到的数据
select ... from 表A inner join 表B；
查询 有能够对应班级的学生以及班级信息
(2)、在上面查询的基础上 按照要求显示姓名、班级:不再使用 *,展示什么: 表名.字段
select personTable.*,classTable.class_name from personTable inner join classTable on personTable.class_id=classTable.id;
// 只显示两个组的名字
select personTable.name,classTable.class_name from personTable inner join classTable on personTable.class_id=classTable.id;
(3)、给数据表 起别名（取表名的首字母）
selectp.name,c.class_namefrompersonTableasp innerjoinclassTableasc on p.class_id=c.id;
(4)、在以上的查询中，将班级姓名显示在第1列（将上面的p.name,c.class_name调换一下顺序）
select c.class_name,p.name from personTable as p inner join classTable as c on p.class_id=c.id;
(5)、查询 有能够对应班级的学生以及班级信息, 按照班级降序进行排序
selectc.class_name,p.namefrompersonTableasp innerjoinclassTableasc on p.class_id=c.id order by c.class_name desc;
6.3、左连接查询:left join (取左边)：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
(1)、查询每位学生对应的班级信息
(2)、查询没有对应班级信息的学生(用having就好，对结果进行处理)
select ... from xxx as s left join xxx as c on..... where .....或者select ... from xxx as s left join xxx as c on..... having .....
select * from personTable left join classTable on personTable.class_id= classTable.id having classTable.class_name is null;
或者 where 来替换 having
select * from personTable left join classTable on personTable.class_id= classTable.id where classTable.class_name is null;
6.4、右连接查询(取右边)：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
提示： 将数据表名字互换位置，用left join完成 right join...on...
七、自关联
7.1、自关联的引用
设计省信息的表结构provinces
citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
问题：能不能将两个表合成一张表呢？
思考：观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的
意义：存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大
答案：定义表areas，结构如下
说明:
因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
7.1、准备工作
把本地的 city.sql(地区文件内容) 拷贝到 服务器root家目录下，下面代码：前面的city.sql 是本地的路径，后面的是服务器的路径，我是直接放到了 root的家目下
scp -P 22 city.sql root@47.93.240.8: city.sql
7.2、查询出山东省有哪些市
select * from city as province inner join city as citys on citys.pid=province.aid having province.atitle="山东省";
select province.atitle, citys.atitle from city as province inner join city as citys on citys.pid=province.aid having province.atitle="山东省";
7.3、 查询出青岛市有哪些县城
select province.atitle, citys.atitle from city as province inner join city as citys on citys.pid=province.aid having province.atitle="青岛市";
select * from city where pid=(select aid from city where atitle="青岛市")
八、子查询
8.1、 子查询 与 主查询
子查询语句：在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句。
主查询：主要查询的对象,第一条 select 语句。
主查询 和 子查询 的关系
子查询是嵌入到主查询中
子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
8.2、子查询分类
标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)
8.3、标量子查询
查询动物的平均年龄
8.4、列级子查询
查询还有学生在班的所有班级名字
找出学生表中所有的班级 id
找出班级表中对应的名字
select class_name from classTable where id in (select class_id from personTable);
8.5、行级子查询
需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
8.6、子查询中特定关键字使用
in 范围
格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)
九、总结
9.1、查询的完整格式
9.3、执行顺序为：
from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit start,count
9.4、实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部
作者：IIronMan
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来源：简书
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