概述
工具类 就是封装平常用的方法，不需要你重复造轮子，节省开发人员时间，提高工作效率。谷歌作为大公司，当然会从日常的工作中提取中很多高效率的方法出来。所以就诞生了guava。
guava的优点：
高效设计良好的API，被Google的开发者设计，实现和使用
遵循高效的java语法实践
使代码更刻度，简洁，简单
节约时间，资源，提高生产力
Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库，例如：
集合 [collections]
缓存 [caching]
原生类型支持 [primitives support]
并发库 [concurrency libraries]
通用注解 [common annotations]
字符串处理 [string processing]
I/O 等等。
引入gradle依赖（引入Jar包）
compile'com.google.guava:guava:26.0-jre'
// 普通Collection的创建
List list = Lists.newArrayList();
Set set = Sets.newHashSet();
Map map = Maps.newHashMap();
// 不变Collection的创建
ImmutableList iList = ImmutableList.of("a","b","c");
ImmutableSet iSet = ImmutableSet.of("e1","e2");
ImmutableMap iMap = ImmutableMap.of("k1","v1","k2","v2");
创建不可变集合 先理解什么是immutable(不可变)对象
在多线程操作下，是线程安全的
所有不可变集合会比可变集合更有效的利用资源
中途不可改变
ImmutableList immutableList = ImmutableList.of("1","2","3","4");
这声明了一个不可变的List集合，List中有数据1，2，3，4。类中的 操作集合的方法（譬如add, set, sort, replace等）都被声明过期，并且抛出异常。 而没用guava之前是需要声明并且加各种包裹集合才能实现这个功能
// add 方法
@Deprecated@Override
publicfinalvoidadd(intindex, E element){
thrownewUnsupportedOperationException();
}
当我们需要一个map中包含key为String类型，value为List类型的时候，以前我们是这样写的
Map> map =newHashMap>();
Listlist=newArrayList();
list.add(1);
list.add(2);
map.put("aa",list);
System.out.println(map.get("aa"));//[1, 2]
而现在
Multimapmap=ArrayListMultimap.create();
map.put("aa",1);
map.put("aa",2);
System.out.println(map.get("aa"));//[1, 2]
其他的黑科技集合
MultiSet: 无序+可重复 count()方法获取单词的次数 增强了可读性+操作简单
创建方式: Multiset set = HashMultiset.create();
Multimap: key-value key可以重复
创建方式: Multimap teachers = ArrayListMultimap.create();
BiMap: 双向Map(BidirectionalMap) 键与值都不能重复
创建方式: BiMap biMap = HashBiMap.create();
Table: 双键的MapMap--> Table-->rowKey+columnKey+value//和sql中的联合主键有点像
创建方式: Table tables = HashBasedTable.create();
...等等(guava中还有很多java里面没有给出的集合类型)
以前我们将list转换为特定规则的字符串是这样写的:
//use java
Listlist=newArrayList();
list.add("aa");
list.add("bb");
list.add("cc");
String str ="";
for(int i=0; i
str = str +"-"+list.get(i);
}
//str 为-aa-bb-cc
//use guava
Listlist=newArrayList();
list.add("aa");
list.add("bb");
list.add("cc");
String result = Joiner.on("-").join(list);
//result为 aa-bb-cc
把map集合转换为特定规则的字符串
Mapmap=Maps.newHashMap();
map.put("xiaoming",12);
map.put("xiaohong",13);
Stringresult =Joiner.on(",").withKeyValueSeparator("=").join(map);
// result为 xiaoming=12,xiaohong=13
//use java
List list =newArrayList();
Stringa ="1-2-3-4-5-6";
String[] strs = a.split("-");
for(int i=0; i
list.add(strs[i]);
}
//use guava
Stringstr ="1-2-3-4-5-6";
List list = Splitter.on("-").splitToList(str);
//list为 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
如果
str="1-2-3-4- 5- 6 ";
guava还可以使用omitEmptyStrings().trimResults()去除空串与空格
Stringstr ="1-2-3-4- 5- 6 ";
List list = Splitter.on("-").omitEmptyStrings().trimResults().splitToList(str);
System.out.println(list);
将String转换为map
Stringstr ="xiaoming=11,xiaohong=23";
Map map = Splitter.on(",").withKeyValueSeparator("=").split(str);
Stringinput ="aa.dd,,ff,,.";
List result = Splitter.onPattern("[.|,]").omitEmptyStrings().splitToList(input);
关于字符串的操作 都是在Splitter这个类上进行的
// 判断匹配结果
booleanresult = CharMatcher.inRange('a','z').or(CharMatcher.inRange('A','Z')).matches('K');//true
// 保留数字文本 CharMatcher.digit() 已过时 retain 保留
//String s1 = CharMatcher.digit().retainFrom("abc 123 efg"); //123
String s1 = CharMatcher.inRange('0','9').retainFrom("abc 123 efg");// 123
// 删除数字文本 remove 删除
// String s2 = CharMatcher.digit().removeFrom("abc 123 efg"); //abc efg
String s2 = CharMatcher.inRange('0','9').removeFrom("abc 123 efg");// abc efg
我们对于集合的过滤，思路就是迭代，然后再具体对每一个数判断，这样的代码放在程序中，难免会显得很臃肿，虽然功能都有，但是很不好看。
guava写法
//按照条件过滤
ImmutableList names = ImmutableList.of("begin","code","Guava","Java");
Iterable fitered = Iterables.filter(names, Predicates.or(Predicates.equalTo("Guava"), Predicates.equalTo("Java")));
System.out.println(fitered);// [Guava, Java]
//自定义过滤条件 使用自定义回调方法对Map的每个Value进行操作
ImmutableMap m = ImmutableMap.of("begin",12,"code",15);
// Function<F, T> F表示apply()方法input的类型，T表示apply()方法返回类型
Map m2 = Maps.transformValues(m,newFunction() {
publicIntegerapply(Integer input){
if(input>12){
returninput;
}else{
returninput+1;
}
}
});
System.out.println(m2);//{begin=13, code=15}
set的交集, 并集, 差集
HashSet setA = newHashSet(1,2,3,4,5);
HashSet setB = newHashSet(4,5,6,7,8);
SetView union = Sets.union(setA, setB);
System.out.println("union:");
for(Integer integer : union)
System.out.println(integer);//union 并集:12345867
SetView difference = Sets.difference(setA, setB);
System.out.println("difference:");
for(Integer integer : difference)
System.out.println(integer);//difference 差集:123
SetView intersection = Sets.intersection(setA, setB);
System.out.println("intersection:");
for(Integer integer : intersection)
System.out.println(integer);//intersection 交集:45
map的交集，并集，差集
HashMap<String, Integer> mapA = Maps.newHashMap();
mapA.put("a",1);mapA.put("b",2);mapA.put("c",3);
HashMap<String, Integer> mapB = Maps.newHashMap();
mapB.put("b",20);mapB.put("c",3);mapB.put("d",4);
MapDifference differenceMap = Maps.difference(mapA, mapB);
differenceMap.areEqual();
Map entriesDiffering = differenceMap.entriesDiffering();
Map entriesOnlyLeft = differenceMap.entriesOnlyOnLeft();
Map entriesOnlyRight = differenceMap.entriesOnlyOnRight();
Map entriesInCommon = differenceMap.entriesInCommon();
System.out.println(entriesDiffering);// {b=(2, 20)}
System.out.println(entriesOnlyLeft);// {a=1}
System.out.println(entriesOnlyRight);// {d=4}
System.out.println(entriesInCommon);// {c=3}
//use java
if(list!=null&& list.size()>0)
'''
if(str!=null && str.length()>0)
'''
if(str !=null&& !str.isEmpty())
//use guava
if(!Strings.isNullOrEmpty(str))
//use java
if(count <=0) {
thrownewIllegalArgumentException("must be positive: "+ count);
}
//use guava
Preconditions.checkArgument(count >0,"must be positive: %s", count);
免去了很多麻烦！并且会使你的代码看上去更好看。而不是代码里面充斥着!=null，!=""
检查是否为空,不仅仅是字符串类型，其他类型的判断，全部都封装在 Preconditions类里，里面的方法全为静态
其中的一个方法的源码
@CanIgnoreReturnValue
publicstaticTcheckNotNull(T reference){
if(reference ==null) {
thrownewNullPointerException();
}
returnreference;
}
方法声明（不包括额外参数）描述检查失败时抛出的异常
checkArgument(boolean)检查boolean是否为true，用来检查传递给方法的参数。IllegalArgumentException
checkNotNull(T)检查value是否为null，该方法直接返回value，因此可以内嵌使用checkNotNull。NullPointerException
checkState(boolean)用来检查对象的某些状态。IllegalStateException
checkElementIndex(int index, int size)检查index作为索引值对某个列表、字符串或数组是否有效。 index > 0 && index < sizeIndexOutOfBoundsException
checkPositionIndexes(int start, int end, int size)检查[start,end]表示的位置范围对某个列表、字符串或数组是否有效IndexOutOfBoundsException
这个方法是在Objects过期后官方推荐使用的替代品，该类最大的好处就是不用大量的重写toString，用一种很优雅的方式实现重写，或者在某个场景定制使用。
Person person =newPerson("aa",11);
String str = MoreObjects.toStringHelper("Person").add("age", person.getAge()).toString();
System.out.println(str);
//输出Person{age=11}
排序器[Ordering]是Guava流畅风格比较器[Comparator]的实现，它可以用来为构建复杂的比较器，以完成集合排序的功能。
natural() 对可排序类型做自然排序，如数字按大小，日期按先后排序
usingToString() 按对象的字符串形式做字典排序[lexicographical ordering]
from(Comparator) 把给定的Comparator转化为排序器
reverse() 获取语义相反的排序器
nullsFirst() 使用当前排序器，但额外把null值排到最前面。
nullsLast() 使用当前排序器，但额外把null值排到最后面。
compound(Comparator) 合成另一个比较器，以处理当前排序器中的相等情况。
lexicographical() 基于处理类型T的排序器，返回该类型的可迭代对象Iterable<T>的排序器。
onResultOf(Function) 对集合中元素调用Function，再按返回值用当前排序器排序。
示例
Person person =newPerson("aa",14);//String name ,Integer age
Person ps =newPerson("bb",13);
Ordering byOrdering = Ordering.natural().nullsFirst().onResultOf(newFunction(){
publicStringapply(Person person){
returnperson.age.toString();
}
});
byOrdering.compare(person, ps);
System.out.println(byOrdering.compare(person, ps));//1 person的年龄比ps大 所以输出1
Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
for(inti=0; i<100000; i++){
// do some thing
}
longnanos = stopwatch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println(nanos);
TimeUnit 可以指定时间输出精确到多少时间
以前我们写文件读取的时候要定义缓冲区，各种条件判断，各种$%#$@#
而现在我们只需要使用好guava的api 就能使代码变得简洁，并且不用担心因为写错逻辑而背锅了
File file =newFile("test.txt");
List list =null;
try{
list = Files.readLines(file, Charsets.UTF_8);
}catch(Exception e) {
}
Files.copy(from,to);//复制文件
Files.deleteDirectoryContents(File directory);//删除文件夹下的内容(包括文件与子文件夹)
Files.deleteRecursively(File file);//删除文件或者文件夹
Files.move(File from, File to);//移动文件
URL url = Resources.getResource("abc.xml");//获取classpath根下的abc.xml文件url
Files类中还有许多方法可以用，可以多多翻阅
guava的缓存设计的比较巧妙，可以很精巧的使用。guava缓存创建分为两种，一种是CacheLoader,另一种则是callback方式
Cache的定时清理实现逻辑（失效时间+增加维护accessQueue,writeQueue两个队列用于记录缓存顺序，这样才可以按照顺序淘汰数据）：https://crossoverjie.top/2018/06/13/guava/guava-cache/
CacheLoader:
LoadingCache<String,String> cahceBuilder=CacheBuilder
.newBuilder()
// 设置并发级别，并发级别是指可以同时写缓存的线程数
.concurrencyLevel(10)
// 设置缓存过期时间
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
// 设置缓存容器的初始容量
.initialCapacity(10)
// 设置缓存最大容量，超过之后就会按照LRU最近虽少使用算法来移除缓存项
.maximumSize(500)
// 设置缓存的移除通知
.removalListener(newRemovalListener() {
publicvoidonRemoval(RemovalNotification<Object, Object> notification){
LOGGER.warn(notification.getKey() +" was removed, cause is "+ notification.getCause());
}
})
.build(newCacheLoader(){
@Override
publicStringload(String key)throwsException{
String strProValue="hello "+key+"!";
returnstrProValue;
}
});
System.out.println(cahceBuilder.apply("begincode"));//hello begincode!
System.out.println(cahceBuilder.get("begincode"));//hello begincode!
System.out.println(cahceBuilder.get("wen"));//hello wen! //获取缓存值，callable实现缓存回调
System.out.println(cahceBuilder.apply("wen"));//hello wen! //请求缓存值
System.out.println(cahceBuilder.apply("da"));//hello da!
cahceBuilder.put("begin","code");//设置缓存内容
System.out.println(cahceBuilder.get("begin"));//code
cahceBuilder.invalidateAll();//清除缓存
api中已经把apply声明为过期，声明中推荐使用get方法获取值
callback方式: 回调之中已经实现了对数据的添加，
Cache cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).build();
String resultVal = cache.get("code",newCallable() {
publicStringcall(){
String strProValue="begin "+"code"+"!";//回调实现添加入值；无需put
returnstrProValue;
}
});
System.out.println("value : "+ resultVal);//value : begin code!
//get回调实现源码
Vget(K key,inthash, CacheLoader loader)throwsExecutionException{
checkNotNull(key);
checkNotNull(loader);
try{
if(count !=0) {// read-volatile
// don't call getLiveEntry, which would ignore loading values
ReferenceEntry<K, V> e = getEntry(key, hash);
if(e !=null) {
longnow = map.ticker.read();
V value = getLiveValue(e, now);
if(value !=null) {
recordRead(e, now);
statsCounter.recordHits(1);
returnscheduleRefresh(e, key, hash, value, now, loader);
}
ValueReference<K, V> valueReference = e.getValueReference();
if(valueReference.isLoading()) {
returnwaitForLoadingValue(e, key, valueReference);
}
}
}
// 缓存中不存在数据
returnlockedGetOrLoad(key, hash, loader);
}catch(ExecutionException ee) {
Throwable cause = ee.getCause();
if(causeinstanceofError) {
thrownewExecutionError((Error) cause);
}elseif(causeinstanceofRuntimeException) {
thrownewUncheckedExecutionException(cause);
}
throwee;
}finally{
postReadCleanup();
}
}
以上只是guava使用的一小部分，guava是个大的工具类，第一版guava是2010年发布的，每一版的更新和迭代都是一种创新。
jdk的升级很多都是借鉴guava里面的思想来进行的。
代码可以在https://github.com/whirlys/elastic-example/tree/master/guava下载
细节请翻看 guava 文档https://github.com/google/guava/wiki
