Hive环境搭建

hadoop各个节点角色定义

master 和 slave
name node 和 data node: name node 目录管理者
从map reduce的角度划分

hadoop安装部署

三种运行模式:

  • 单机模式
  • 伪分布模式
  • 完全分布模式

伪分布式安装

wget http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0-src.tar.gz
  • 安装hadoop

1.将下载下来的 hadoop-2.8.0-src.tar.gz 拷贝到指定目录
2 . tar zxvf hadoop-2.8.0-src.tar.gz
3 . rm hadoop-2.8.0-src.tar.gz

  • 配置hadoop
    修改 ~/.bashrc, 在底部新增:
 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-1.2.1
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

保存后

source  ~/.bashrc

伪分布式需要操作四个文件: hadoop-env.sh、core-site.xml、mapred-site.xml 以及 hdfs-site.xml

1). 配置 hadoop-env.sh
在配置文件中找到JAVA_HOME关键字所在的行,把前面的#号去掉,然后填写实际的JAVA_HOME地址.
2 ) . 配置core-site.xml
加入如下内容:

<!--指定namenode的地址-->
        <property>
                <name>fs.default.name</name>
                <value>hdfs://127.0.0.1:9000</value>
        </property>
<!--用来指定使用hadoop时产生文件的存放目录, 该目录必须预先手动创建--> 
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/home/leo/hadoopdata</value>
        </property>

3 ). 配置 hdfs-site.xml

<configuration>
<!--指定hdfs保存数据的副本数量-->
    <property>
            <name>dfs.replication</name>
                    <value>1</value>
                        </property>
      </configuration>

4 ) . 配置mapred-site.xml

<configuration>
<!--告诉hadoop以后MR运行在YARN上-->
        <property>
              <name>mapreduce.job.tracker</name>
              <value>127.0.0.1:9001</value>
       </property> 
</configuration>

运行 hadoop version。

leo@ubuntu:~$ hadoop version
Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.
Hadoop 1.2.1
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1503152
Compiled by mattf on Mon Jul 22 15:23:09 PDT 2013
From source with checksum 6923c86528809c4e7e6f493b6b413a9a
This command was run using /opt/hadoop-1.2.1/hadoop-core-1.2.1.jar

修改~/.bashrc, 增加

export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1
保存成功后:
source  ~/.bashrc
  • 启动hadoop
 hadoop namenode -format

检查运行结果有没有错误。
如果出现找不到namenode之类的。请使用命令检查

more /etc/hosts

运行 start-all.sh 启动hadoop
使用jps名称检查运行的进程

  • 运行hadoop
hadoop fs ls /
hadoop fs -mkdir input
hadoop fs -put /home/leo/file/* input
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