Question：There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).

double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {

}

将本问题扩展为寻找两个有序序列的第k个数字。
所以有find_kth(int＊ nums1, int m, int＊ nums2, int n, int k ) 注意：k从1开始计
所以有:

   double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {
    int total = nums1Size + nums2Size;
    if(total & 0x1){//odd
        return find_kth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, total/2);
    }
    else{//even
        return ( find_kth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, total/2) + find_kth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, (total/2)+1) )/2.0;
    }
}

接下来的关键就是find_kth(int* nums1, int m, int* nums2, int n, int k ) 怎么实现？？

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//  main.cpp
//  leetcode
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#include<cstdlib>
#include<iostream>
using namespace std;

int min(int a, int b)
{
    return a<b? a : b;
}

int find_kth(int* A, int m, int* B, int n, int k)//k>=1
{
    if (m>n) return find_kth(B, n, A, m, k);
    if (m==0) return B[k-1];
    if (k==1) return min(A[0], B[0]);
    
    //首先，是不能确定A的m大于k／2的，但能确定B的n一定大于k/2
    int ia=min(m, k/2); //所以ia有两种取值
    int ib = k-ia;//对应的ib希望能与ia凑出k个，则相应也有两个取值，这样每次两者的末尾才对应于第k个
    if (A[ia-1] < B[ib-1])
    {
        return find_kth(A+ia, m-ia, B, n, k-ia);// 因为此时已经删了ia个肯定是属于前k－1个的数字，则总的任务变成了找第k－ia大的数字
    }
    else if( A[ia-1] > B[ib-1] )
    {
        return find_kth(A, m, B+ib, n-ib, k-ib);
    }
    else
    {
        return A[ia-1];
    }
}

double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size)
{
    int total = nums1Size + nums2Size;
    if(total & 0x1)
    {//odd
        return find_kth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, total/2+1);
    }
    else
    {//even
        return ( find_kth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, total/2) + find_kth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, (total/2)+1) )/2.0;
    }
}



int main()
{
    int A[3]={1,2,3};
    int B[5]={4,5,6,7};
    printf( "%lf\n", findMedianSortedArrays(A, 3, B, 4) );
    
    return 0;
}