csv是文本文件,用记事本就能打开，XLS是二进制的文件只有用EXCEL才能打
数据模型
数据库按照数据结构来组织、存储和管理数据，实际上，数据库一共有三种模型：
层次模型
网状模型
关系模型
基于关系模型的关系数据库,在关系数据库中，关系是通过主键和外键来维护的
INT
整型
4字节整数类型，范围约+/-21亿
BIGINT
长整型
8字节整数类型，范围约+/-922亿亿
REAL
浮点型
4字节浮点数，范围约+/-1038
DOUBLE
浮点型
8字节浮点数，范围约+/-10308
DECIMAL(M,N)
高精度小数
由用户指定精度的小数，例如，DECIMAL(20,10)表示一共20位，其中小数10位，通常用于财务计算
CHAR(N)
定长字符串
存储指定长度的字符串，例如，CHAR(100)总是存储100个字符的字符串
VARCHAR(N)
变长字符串
存储可变长度的字符串，例如，VARCHAR(100)可以存储0~100个字符的字符串
BOOLEAN
布尔类型
存储True或者False
DATE
日期类型
存储日期，例如，2018-06-22
TIME
时间类型
存储时间，例如，12:20:59
DATETIME
日期和时间类型
存储日期+时间，例如，2018-06-22 12:20:59
注意NULL表示字段数据不存在。一个整型字段如果为NULL不表示它的值为0，同样的，一个字符串型字段为NULL也不表示它的值为空串''。
商用数据库，例如：Oracle，SQL Server，DB2等；
开源数据库，例如：MySQL，PostgreSQL等；
桌面数据库，以微软Access为代表，适合桌面应用程序使用；
嵌入式数据库，以Sqlite为代表，适合手机应用和桌面程序。
总的来说，SQL语言定义了这么几种操作数据库的能力：
DDL：Data Definition Language
DDL允许用户定义数据，也就是创建表、删除表、修改表结构这些操作。通常，DDL由数据库管理员执行。
DML：Data Manipulation Language
DML为用户提供添加、删除、更新数据的能力，这些是应用程序对数据库的日常操作。
DQL：Data Query Language
DQL允许用户查询数据，这也是通常最频繁的数据库日常操作。
主键
主键是关系表中记录的唯一标识。主键的选取非常重要：主键不要带有业务含义，而应该使用BIGINT自增或者GUID类型。主键也不应该允许NULL。
可以使用多个列作为联合主键，但联合主键并不常用。
外键
外键并不是通过列名实现的，而是通过定义外键约束实现的：
ALTER TABLE 表 1
ADD CONSTRAINT 外键约束名
FOREIGN KEY (表1中的需要定义外键的列名)
REFERENCES 表2 (关联的外键列名);
通过定义外键约束，关系数据库可以保证无法插入无效的数据。即如果classes表不存在id=99的记录，students表就无法插入class_id=99的记录。
要删除一个外键约束，也是通过ALTER TABLE实现的：
ALTER TABLE 表名
DROP FOREIGN KEY 外键约束名;
删除外键约束并没有删除外键这一列。删除列是通过DROP COLUMN ...实现的
关系数据库通过外键可以实现一对多、多对多和一对一的关系。外键既可以通过数据库来约束，也可以不设置约束，仅依靠应用程序的逻辑来保证。
索引
索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。反过来，如果记录的列存在大量相同的值，例如gender列，大约一半的记录值是M，另一半是F，因此，对该列创建索引就没有意义。
如果要经常根据score列进行查询，就可以对score列创建索引：
ALTER TABLE students
ADD INDEX idx_score (score);
可以对一张表创建多个索引。索引的优点是提高了查询效率，缺点是在插入、更新和删除记录时，需要同时修改索引，因此，索引越多，插入、更新和删除记录的速度就越慢。
对于主键，关系数据库会自动对其创建主键索引。使用主键索引的效率是最高的，因为主键会保证绝对唯一。
在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，例如身份证号、邮箱地址等，因为他们具有业务含义，因此不宜作为主键。
但是，这些列根据业务要求，又具有唯一性约束：即不能出现两条记录存储了同一个身份证号。这个时候，就可以给该列添加一个唯一索引。例如，我们假设students表的name不能重复：
通过UNIQUE关键字我们就添加了一个唯一索引。
也可以只对某一列添加一个唯一约束而不创建唯一索引：
ALTER TABLE students
ADD CONSTRAINT uni_name UNIQUE (name);
这种情况下，name列没有索引，但仍然具有唯一性保证。
无论是否创建索引，对于用户和应用程序来说，使用关系数据库不会有任何区别。这里的意思是说，当我们在数据库中查询时，如果有相应的索引可用，数据库系统就会自动使用索引来提高查询效率，如果没有索引，查询也能正常执行，只是速度会变慢。因此，索引可以在使用数据库的过程中逐步优化。
通过对数据库表创建索引，可以提高查询速度。
通过创建唯一索引，可以保证某一列的值具有唯一性。
数据库索引对于用户和应用程序来说都是透明的
SELECT语句其实并不要求一定要有FROM子句，可以用于计算
如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。
使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序：
OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。 offset 以0开始，OFFSET超过了查询的最大数量并不会报错，而是得到一个空的结果集
MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。
要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：
分组：在结果1的基础上再进行分组。
join：
简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上，on 条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；
根据条件
INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，
RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。
LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。
关系数据库的基本操作就是增删改查，即CRUD：Create、Retrieve、Update、Delete。其中，对于查询，我们已经详细讲述了SELECT语句的详细用法。
而对于增、删、改，对应的SQL语句分别是：
INSERT：插入新记录；
UPDATE：更新已有记录；
DELETE：删除已有记录。
