上周六，眼神科技创始人周军做客【关键一课】第三期，带来主题分享——“生物识别技术的应用未来”，大咖说为您整理如下。
整理/千翼、helen
1998年我开始从事生物识别技术，到现在正好18个春秋。陪伴着这个行业一起走来，有一点点感悟，也有很多体验，希望能通过四个部分分享给大家。
生物识别，我相信大家都已经比较熟悉，在《复仇者联盟》中，为了获取金库中的稀有金属，洛基和鹰眼使用虹膜采集器获取了主人的身份信息，成功闯入；而在《碟中谍5》当中，我们还看到了步态识别。
除此以外，指纹开锁、人脸识别、视网膜识别这些也属于生物识别的范畴。生物识别早在公元前7000年就已出现，发展比较缓慢，现在只是一个开始。
一、生物识别的正确认知方式
简单说来，生物识别的出现就是为了解决这三个问题：你是否是你，谁是你，你是谁。
生物识别有三个自然属性，第一个是唯一性，就是说它是你特有的，有别于其他人的一种东西；第二个是终身不变性，它是与生俱来的一种特性；第三个属性是便携性，就是你走到哪里它都跟着你。具有这三个属性，就有生物识别。
二、认识生力军：指纹识别、人脸识别、虹膜识别
接下来向大家介绍三种应用较为广泛的生物识别技术——指纹识别、人脸识别、虹膜识别。
手指纹线有规律地排列形成不同的纹型，纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点，这是指纹识别的依据。早在公元前七千年，我们的祖先就在烧制陶器的过程中，把手印按在陶器上，证明“这是我的产品，我以此自豪，大家不要拿走”；从上世纪60年代到现在，50年的发展，使得指纹成为目前最稳定、最成熟、应用最久的一种技术。
人脸识别的历史相对比较特殊一点，它的发展之路走得比较纠结，特点是易用、非接触、成本低、可追溯。利用计算机分析人脸图像，从中提取有效的识别信息，是它的识别依据。上世纪60年代人脸识别开始产生，之后的50年几乎没有什么变化。2011年是个分水岭，2011年前，准确率一直在50%-60%；2011年后，在深度学习和GPU（图形处理器）两种新技术的加持下，结合互联网积累的人脸识别数据，现在准确率轻松超过95%。长远来看，人脸识别将会带动人工智能的发展，继而推动社会的进步。
虹膜识别大家相对比较陌生一点，它是识别准确率最高、最难以仿造的一种。它的识别依据是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分——虹膜，包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中保持不变。早在1885年，英国伦敦就开始采用虹膜技术记录和鉴别犯罪嫌疑人。随着传感器及光学技术的突飞猛进，原本采集困难的缺陷得到了很好的解决，未来虹膜技术，因克服了指纹人脸的易复制性的属性，会成为生物识别的主力军。
三、生物识别的典型应用场景
生物识别技术到底能解决什么问题？
现在的老人每年都要回到自己的户口所在地领取养老金和医保，还有比较严重的，儿童走失的问题，这些都可以依靠生物识别的技术解决。
还有最闹心的就是密码，每个人都有很多网络平台需要登录，为了记忆方便，基本设置的都是同样的密码，有一个账号被黑，那就是非常可怕的事情。当初从事生物识别也是处于这样一种想法，但是没想到以为几年就能解决的问题，18年还没有解决。
那么到底怎么解决，有没有办法解决，有。我们现在研发出了虹膜手机，可以靠虹膜快速登录。
针对实际应用场景，我简单归纳了五类：快捷登录；远程认证；社区门禁；机器智能；服务提升。相信陆续会有更多场景被生物识别挖掘。
四、生物识别，邀你同行
生物识别技术公司可以面向的B端用户可以是银行、证券、保险、军队、学校、医院等，但是生物识别要有更多作为，还需要进一步开放。目前我们的团队已经开始行动，面向创业团队或个人、企业用户，提供集指纹，虹膜与人脸识别技术为一体的云平台，开放算法与模块接口，愿汇聚更多的力量，充分利用生物识别技术打造更多安全，便捷的生活应用。
只要有人类存在的地方，就会需要生物识别，作为人工智能的入口，未来的路还很长。这种诉求也一直鼓励着我们前行。希望想要从事这个行业的年轻人和我们一道，去热爱生命，热爱生物识别，一起风雨兼程。
注：经周军先生本人审阅，授权。关注大咖说服务号（ID：dakashuo），后台回复“周军”或“眼神科技”，即可获取完整版PPT，仅供学习交流，严禁商用。
下周六（11.26）【关键一课】第四期正式开课，主题从本期开始调整为未来教育，面向年轻受众，宣发将深入北京各大重点院校，长期订阅请登录活动行搜索“关键一课”关注。
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