python爬虫,交的第一篇作业

今天是我完成的第一个爬虫,离我改变世界又进了了一步!!!

frombs4importBeautifulSoup

importre

info=[]

withopen('C:/Users/Administrator/Desktop/day1houework/Plan-for-combating-master/week1/1_2/1_2answer_of_homework/1_2_homework_required/index.html','r')aswb_data:

Soup=BeautifulSoup(wb_data,'lxml')

images=Soup.find_all(src=re.compile('pic_0'))

Commodity_name=Soup.select('body > div > div > div.col-md-9 > div > div > div > div.caption > h4 > a')

Commodity_price=Soup.find_all('h4',text=re.compile('$'))

Commodity_evaluate=Soup.select('body > div > div > div.col-md-9 > div > div > div > div.caption > p')

Commodity_rating=Soup.select('body > div > div > div.col-md-9 > div > div > div > div.ratings > p > span')

Commodity_score=Soup.find_all('p',text=re.compile('reviews'))

print(Commodity_rating)

defgetrate(values):

job3=values

count_list=0

job1=[]

job=[]

foriinjob3:

count_list=count_list+1

job.append(i)

ifcount_list==5:

job1.append(job)

count_list=0

job=[]

deljob3[:5]

returnjob1

rates=getrate(Commodity_rating)

forimage,name,price,evaluate,rate,scoreinzip(images,Commodity_name,Commodity_price,Commodity_evaluate,rates,Commodity_score):

data={

'image':image.get('src'),

'name':name.get_text(),

'price':price.get_text(),

'evaluate':evaluate.get_text(),

'rate':rate ,

'score':score.get_text()

}

info.append(data)

foriininfo:

print(i['name'],i['image'],i['price'],i['evaluate'],i['rate'],i['score']) 

通过这个爬虫,让我了解到,我对序列和字典的知识还有很大差距,下一步要逐步加强

通过本次作业我学习到了序列的append(),extend(),在for循环下,无法将变量job3进行重新赋值等问题,find_all()的用法,get_text() ,等用法。再加油吧↖(^ω^)↗

for i in list_a  for循环是先去找list_a的内存地址,然后开始循环,循环的话是在list_a的首地址的基础上加一个变量的内存,然后要再找下一个变量的时候再加一个变量的内存

而我们在for循环里给我们的lis_a赋值 如:list_a = list_b  就相当于 把list_b的内存地址给list_a

但是我们for 循环依然还是在原来list_a 的内存地址增加一个内存单元 来实现循环

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,482评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,377评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,762评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,273评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,289评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,046评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,351评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,988评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,476评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,948评论 2 324
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,064评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,712评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,261评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,264评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,486评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,511评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,802评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容