Cocos 出席 36Kr AIGC 产业发展峰会,入选「下一个百亿规模 AIGC 产品」

近日,36氪“WISE2023颠覆·AIGC产业发展峰会”在北京成功举办,该峰会聚焦从应用层到模型层、基础层的全产业链端口,以产业视角把握 AIGC 发展脉络,探寻新一代技术浪潮下的前行之路,给出当下思考与应对策略。

Cocos CEO 林顺受邀出席峰会参加圆桌论坛,与源数创投管理合伙人沈栋梁、星尘数据创始人&CEO章磊,36氪资深分析师王与桐,共同探讨《颠覆与自我革命:如何把智能化的主动权把握在自己手中》,以下为 Cocos CEO 林顺观点摘要。

AI的颠覆点在于自动化和智能化

在宏观上,AI 对于技术的冲击可以用两个词来概括:自动化和智能化。

游戏行业是一个非常激进地拥抱新技术的行业。两三个月前,大家也肯定看到一些网络帖子,某大厂的美术被裁员,因为 AI 下岗了,某美术外包公司接不到单了,这是游戏行业真实发生的事情,但是还是引发很多讨论的。短短几个月过去,大家已经坦然接受并拥抱 AIGC 了。

在 Cocos 社区已经有开发者,通过自然语言交互的方式,2 个小时做出一个 3D 版本的贪吃蛇。理论上能做 3D 贪吃蛇游戏,一定可以做更复杂的内容。技术冲击最终将带来生产力和生产关系的变革。

无论是“AI+工具”和“工具+AI”,我们认为这两点会同时发生。站在 Cocos 的角度,第一阶段是原有工作流的增强,第二阶段是人机协同、多段式交互的工作流,第三阶段则是智能化的工作流,更接近于 AI 原生工作流的使用模式。

高可控性和高可用性,是 AIGC 进入实际生产最关键的一环。Cocos 也会推出自己的自动编码产品 Cocos Copilot,不仅可以帮助用户写代码,通过引入专家系统等方法,还可以将引擎的 API 和客户的业务代码都教给 AI,让 AI 的智能化更高,提高准确度和专业性。

就像汽车替代马车一样,因为有了 AI 技术的加持,不管是多段式的工作模式,还是全智能化的工作流,通过自然语言交互的模式,都会颠覆现有的生产模式,带来全新的分工分层革命,带来产业的提升,产生全新的机会。

AI生成3D内容的不同技术路径

相对于 AI 生成 2D 内容,AI 生成 3D 内容在当前并不成熟状态。技术路线主要有两种,第一种是对抗网络的技术路线,输入 3D 模型,生成 3D 模型。需要喂大量的模型数据,最后才能让 AI 更好的生产 3D 资产。目前还存在难度,因为 3D 资产数据总量还是非常少,且主要应用在游戏行业,散落在各个地方,可以得到的高质量的数据集可能有限,我认为这个路径是可行的,但还需要时间。

第二个路线是先产出多视角的 2D 图片,然后再从中通过 NeRF 或者其他技术萃取出 3D 的模型,精确度还有待改进。2D 的美术资产的迭代非常快速,这是优势。

我相信 3D 的资产生成一旦行业的平台厂商军备竞赛启动,一定会发展的很快,目前来看,还属于成熟可大规模商用的前夜,有机会近期突破。

无论选择哪种路线,生产出来的 3D 美术素材,现阶段还需要用渲染引擎或者游戏引擎来驱动,包括材质、动画,以及完整不同素材 在 3D 场景中的场景搭建。

在 3D 内容的工作流生成方面,也有两个不同的路径:一种是,目前的专业引擎工具,加上 AI 技术,从工作流增强,过渡到多段式交互生成,到最后的全智能化。另外一种是,AI 原生引擎,第一天就瞄准全智能化的生产流程。

两个路径的终点,可能殊途同归,但在中短期的应用上,第二个路线可能只能做一些比较简单的内容,比较难解决 AI 模型太泛化和不可控的问题,以及也需要面对和解决传统游戏引擎擅长的领域,比如跨平台,跨渲染标准,资产处理,多线程性能优化等领域的专业技能。

Cocos 引擎会沿着第一个路线发展,首先推出专家系统来辅助 AI,让可用性和可控性更强,从原有的工作流增强,逐步走向多端半自动生成,最终到达全智能化的最终目标。

AIGC带来弯道超车的机会

未来五年 AI 工作流会深入改变整个行业,会带来的影响有两方面。因为整体效率提升,项目的周期和成本可能会降低好几倍,大大得促进创新的可能性。

AI 技术的自动化和智能化,会带来创意创作的改变,从而孵化出完全不一样的内容,覆盖更广的玩家人群。另外 AR、VR 设备成熟的时候,用 AIGC 模式填充内容可能性更高。

游戏行业,闭环更小,迭代更快,边际成本更明显,有非常强的动力尝试创新,可以反向输入给 AI 更多的虚拟空间训练后的资产,用更小的闭环,收集更多交互数据,进一步推动 AI 的成长,横向降维,落地到更多行业。游戏行业,也确实是非常多先进技术的孵化地,在 AI 领域也是如此。

对专业生产工具来说,大家都在相同的奇点上,如何更高效利用专业领域的数据,产出自己的专家系统,让 AI 做到高可控性、高可用性,可能是这轮 AIGC 竞争的核心点之一,生产模式的变革其实也是弯道超车的机会。

榜单公布

峰会期间,36氪也公布了「下一个百亿规模 AIGC百亿规模产品」榜单,Cocos 凭借将 AIGC 与引擎技术结合的丰富落地实践,成功入选。


AIGC 技术的发展将带来全行业的革新,正在创造越来越多的现实价值。Cocos 将围绕渲染的能力提升和 AI 技术的应用,进一步推动数智化转型,释放创作者的想象力。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容